21世纪，人类的沟通、社交、办公以及日常生活行为从线下转到线上，人们的物理行为被不断数字化，这一过程的不断发展催生了大数据时代的到来。物理行为的数字化对企业意味着不在费尽周折了解一个客户过去交易记录，只需查看此客户过去的一些交易行为数据，就能判断该客户值不值得合作。对当前企业而言，如何突破大数据战略建设中瓶颈是目前企业思考热门话题以及需要面对的挑战。为此，乐思信息数据中心总结以下几个大数据发展和应用瓶颈。

第一、数据战略建设存在数据挖掘分析人才缺口瓶颈

在大数据项目的实施方面，大部分公司企业普遍缺乏相关的技术能力。75%以上的企业表示在人员和培训方面存在障碍，大数据技术人才很热门，但是比较难找而且昂贵。其它技术方面的挑战还包括实时数据的处理、大数据与传统的BI和数据仓库工具的整合、数据的安全性等。

第二、数据收集挖掘合法性与数据隐私保护应用脱节

任何企业或机构从人群中提取私人数据，用户都有知情权，将用户的隐私数据用于商业行为时，都需要得到用户的认可。然而，目前，中国乃至全世界对于用户隐私应当如何保护、商业规则应当如何制定、触犯用户的隐私权应当如何惩治、法律规范应当如何制定等等一系列管理问题都大大滞后于大数据的发展速度。

第三、数据战略建设中产业链各个环节的企业协同效应难控制

大数据对基于其生态圈中的企业提出了更多的合作要求。如果没有对整体产业链的宏观把握，单个企业仅仅基于自己掌握的独立数据是无法了解产业链各个环节数据之间的关系，因此对消费者做出的判断和影响十分有限。

第四、数据战略建设中数据结论的解读和应用理论不健全

大数据可以从数据分析的层面上揭示各个变量之间可能的关联，但是数据层面上的关联如何具象到行业实践中？如何制定可执行方案应用大数据的结论？这些问题要求执行者不但能够解读大数据，同时还需深谙行业发展各个要素之间的关联。这一环节基于大数据技术的发展但又涉及到管理和执行等各方面因素。

第五、数据战略建设中数据中心和管理面临考验

日益增长的大流量将会给企业的数据中心及其管理带来严峻考验，因为它们需要解决传统和当前二者不同情形的数据传输过程中的问题。而且，还需要确保系统中基本的数据存储和访问功能正常运行。这些，将直接影响到业务的连续性、灾备和关键业务运行。

第六、数据战略建设中数据系统优化面临障碍

可能的解决办法包括扩充现有网络带宽、重复数据删除、压缩和精简配置软件。数据中心也考验使用传统的WAN优化软件，使用应用加速解决方案，或者针对这种新型的大流量特点开发新技术。

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