学校简介

达州职业技术学院是2001年4月建立的一所综合性全日制普通高等学校。学院是四川省示范高职院校、四川省职教工作先进单位、四川省文明单位、四川省医生教育培养计划项目试点高校、四川省现代学徒制试点学校。 学院共两个校区，占地面积1020亩，建筑面积33万平方米。现设9系4部，开设医药卫生类、教育艺术类、农业类、装备制造类、建筑工程类、现代服务类等专业40个，其中中央财政支持的专业服务产业能力项目专业2个，省级重点专业2个，省级示范专业5个，省高职建设专业3个，省级现代学徒制试点专业3个，开办了乡村振兴课程班。有中央财政支持的实训基地2个，省级生产性实训基地2个，校外实习实训基地190余家，与多家国内知名企业保持深度合作。现有全日制在校学生1.5万余人，在职教职工602人，其中正高级职称22人，副高级职称135人，硕博研究生87人，双师素质教师337人，达州市学术技术带头人5人，教学科研成果丰硕。 当前，学院紧紧抓住省委、省政府“一干多支、五区协同”发展战略和市委、市政府加快建设四川东出北上综合交通枢纽和川渝陕结合部区域中心城市、争创全省经济副中心的重大历史机遇，积极对接全省5大万亿级支柱产业和达州市“6+3”重点产业结构布局，调整优化专业结构，提升办学质量，为川陕革命老区、秦巴连片特困地区乡村振兴和经济社会发展培养更多“下得去、留得住、用得上、干得好”的高端技术技能型人才。

高校舆情必要性

大学生在网络上发表不当言论归根结底是大学生思想政治教育问题，学生正处于价值观培养的关键时期，道德应该是学生具备的最基础的素质。尊重他人是道德里的核心观念之一。针对大学生进行思想政治教育时要以问题为导向，要坚持立德树人，把培育和践行社会主义核心价值观融入教书育人全过程。

问题及建议

1.信息收集不全面。在大数据产业内，大部分研究者利用网络爬虫获取信息，但也由此衍生了因私人信息泄露引发的网络安全恐慌。为尊重其他官方平台的劳动成果和保证学生个人信息的安全性，本系统目前仅掌握共青团系统的网络数据。因此，为提高数据采集过程的便利化和数据收集的全面性，本研究计划联合学校学生大数据中心开展工作，从学校层面加强与各部门、各学院的沟通合作，尽可能多地获取校、院两级官方平台管理部门和自媒体人的官方授权，合法取用后方数据。

2.数据分析不精准。现有的算法不可能完全识别文本含义，尤其面对词汇的变形使用，如在敏感词语中间加入空格或使用拼音代替文字等方法来逃避捕捉，导致关键词提取的精准率降低。因此，研究须不断改进大数据技术，并使用多种类别的关键词提取算法，如基于分离模型的中文关键词提取算法和基于高维聚类技术的中文关键词提取算法等，提高文本分析精准率。此外，由于网络语言更新速度快，研究还应及时更新关键词库，输入网络流行新用语，把握网络表达新形式，提高语义分析精准率。

3.反馈机制不健全。现有的舆情处理方式往往存在主动性不足、协调力不够、责任落实不到位等问题。因此，应建立科学、高效的预警反馈机制，做好舆情决策。要设立舆情监管员，主要负责日常推送，稳定开展网络宣传，并对高校舆情进行实时监控，即时掌握网络舆情动态。当网络舆情热点事件出现时，舆情管理员需要结合分析报告，掌握舆论热点，研判舆情类别和等级，及时上报相关信息辅助决策，把责任落实到人。再由责任部门、舆情专家结合实际提出处置意见，启动应急工作预案，第一时间发表权威消息和官方报道，还原事件真相，赢取学生信任，掌握网络话语权，完成决策。

高校网络舆情监测方案

乐思网络舆情监测系统除舆情预警外，还可以进行舆情分析，舆情分析能够辅助提升新媒体宣传效力。通过统计官方话题的网络媒体报道量、学生转发量、评论量、关注量、传播情况、用户形态特征等数据，计算热度评估指数，形成对官方推送热度与受欢迎程度的科学评价，有助于宣传工作者更好地把握大学生行为特征和兴趣方向，为找准工作切入点提供可靠的数据支持。