学校简介

上海科技大学（ShanghaiTech University），简称上科大（ShanghaiTech），是一所由上海市人民政府与中国科学院共同举办、共同建设，由上海市人民政府主管的全日制普通高等学校；是国家教育综合改革试验区之上海市教育综合改革的试点高校、硬X射线自由电子激光装置(SHINE)项目法人单位；入选国家第二批大众创业万众创新示范基地、首批上海高等学校一流本科建设引领计划、首批上海高等学校一流研究生教育引领计划、上海市级新工科研究与改革实践项目。学校位于上海市浦东新区张江高科技园中区，以理工科为主，是张江综合性国家科学中心的组成部分。[1-4] 上海科技大学于2013年9月30日经教育部批准同意正式建立。2013年至2016年，学校与中国科学院大学联合招收了4届硕博连读研究生。2014年，开始招收本科生。从2017年起，学校可独立招收、培养硕士和博士研究生。2018年，学校获批成为博士、硕士学位授予单位。 据2020年8月学校官网显示，上海科技大学设有张江校区（校本部）和岳阳路校区，校本部占地约900亩，总建筑面积约70万平方米；下设5个学院，1个研究院，3个研究所，1个SHINE项目，305个研究组；开设9个本科专业；拥有1个博士后科研流动站，1个一级学科博士学位授权点，4个一级学科硕士学位授权点；在7个一级学科独立招收和培养硕士和博士研究生；已选聘518位教授（特聘教授258位，常任教授到位249位，教学教授11位）；共有在校生3127名，其中本科生1213名，硕士研究生1283名，博士研究生631名。[4-15]

高校舆情必要性

大学生在网络上发表不当言论归根结底是大学生思想政治教育问题，学生正处于价值观培养的关键时期，道德应该是学生具备的最基础的素质。尊重他人是道德里的核心观念之一。针对大学生进行思想政治教育时要以问题为导向，要坚持立德树人，把培育和践行社会主义核心价值观融入教书育人全过程。

问题及建议

1.信息收集不全面。在大数据产业内，大部分研究者利用网络爬虫获取信息，但也由此衍生了因私人信息泄露引发的网络安全恐慌。为尊重其他官方平台的劳动成果和保证学生个人信息的安全性，本系统目前仅掌握共青团系统的网络数据。因此，为提高数据采集过程的便利化和数据收集的全面性，本研究计划联合学校学生大数据中心开展工作，从学校层面加强与各部门、各学院的沟通合作，尽可能多地获取校、院两级官方平台管理部门和自媒体人的官方授权，合法取用后方数据。

2.数据分析不精准。现有的算法不可能完全识别文本含义，尤其面对词汇的变形使用，如在敏感词语中间加入空格或使用拼音代替文字等方法来逃避捕捉，导致关键词提取的精准率降低。因此，研究须不断改进大数据技术，并使用多种类别的关键词提取算法，如基于分离模型的中文关键词提取算法和基于高维聚类技术的中文关键词提取算法等，提高文本分析精准率。此外，由于网络语言更新速度快，研究还应及时更新关键词库，输入网络流行新用语，把握网络表达新形式，提高语义分析精准率。

3.反馈机制不健全。现有的舆情处理方式往往存在主动性不足、协调力不够、责任落实不到位等问题。因此，应建立科学、高效的预警反馈机制，做好舆情决策。要设立舆情监管员，主要负责日常推送，稳定开展网络宣传，并对高校舆情进行实时监控，即时掌握网络舆情动态。当网络舆情热点事件出现时，舆情管理员需要结合分析报告，掌握舆论热点，研判舆情类别和等级，及时上报相关信息辅助决策，把责任落实到人。再由责任部门、舆情专家结合实际提出处置意见，启动应急工作预案，第一时间发表权威消息和官方报道，还原事件真相，赢取学生信任，掌握网络话语权，完成决策。

高校网络舆情监测方案

乐思网络舆情监测系统除舆情预警外，还可以进行舆情分析，舆情分析能够辅助提升新媒体宣传效力。通过统计官方话题的网络媒体报道量、学生转发量、评论量、关注量、传播情况、用户形态特征等数据，计算热度评估指数，形成对官方推送热度与受欢迎程度的科学评价，有助于宣传工作者更好地把握大学生行为特征和兴趣方向，为找准工作切入点提供可靠的数据支持。