大数据环境下包头轻工职业技术学院新媒体舆情分析模型的探索与实践

学校简介

包头轻工职业技术学院是内蒙古自治区唯一一所全日制轻工类高等职业技术院校。学院始建于1956年,2002年经自治区人民政府批准,教育部备案,由原内蒙古轻工业学校独立改建而成,隶属包头市人民政府。经过近60年的建设和发展,学院积淀了深厚的办学底蕴,先后获得了“自治区文明单位”、“自治区先进基层党组织”、“自治区社会奉献突出单位”、“包头市模范单位”、“ 包头市民族团结进步模范集体”、“引进国外智力工作先进单位”等荣誉,学院在2007年教育部人才培养工作水平评估中,被评为“优秀”。[1] 2016年8月,入选第二批国家现代学徒制试点单位。 学校占地1200亩,建筑面积30万平方米。拥有200多个校内实验、实训室和校外实习、实训基地,各类教学、实训仪器设备总值近亿元。拥有功能完备的现代化图书馆,馆藏图书84.5余万册,建有十万兆路由交换机为核心,万兆交换机到楼宇,千兆交换机上桌面的高带宽、高性能校园网络。 现有全日制在校生12000余人,教职工1000余人,专任教师近700人,其中高级职称教师200余人,博士学历教师10余人,硕士学历教师200余人,“双师型”教师近300人,多名教师被评为自治区教学名师。学校下设15个二级学院、1个附属中专学校和1个附属职业高级中学,开设有食品、机电、化工、能源、检测、金融、生物、汽车、艺术、信息、农林等43个高职专业,拥有16门自治区精品课程,10个自治区品牌专业,1个自治区重点建设专业,6个自治区级优秀教学团队。[1]


高校舆情必要性

大学生在网络上发表不当言论归根结底是大学生思想政治教育问题,学生正处于价值观培养的关键时期,道德应该是学生具备的最基础的素质。尊重他人是道德里的核心观念之一。针对大学生进行思想政治教育时要以问题为导向,要坚持立德树人,把培育和践行社会主义核心价值观融入教书育人全过程。


问题及建议

1.信息收集不全面。在大数据产业内,大部分研究者利用网络爬虫获取信息,但也由此衍生了因私人信息泄露引发的网络安全恐慌。为尊重其他官方平台的劳动成果和保证学生个人信息的安全性,本系统目前仅掌握共青团系统的网络数据。因此,为提高数据采集过程的便利化和数据收集的全面性,本研究计划联合学校学生大数据中心开展工作,从学校层面加强与各部门、各学院的沟通合作,尽可能多地获取校、院两级官方平台管理部门和自媒体人的官方授权,合法取用后方数据。

2.数据分析不精准。现有的算法不可能完全识别文本含义,尤其面对词汇的变形使用,如在敏感词语中间加入空格或使用拼音代替文字等方法来逃避捕捉,导致关键词提取的精准率降低。因此,研究须不断改进大数据技术,并使用多种类别的关键词提取算法,如基于分离模型的中文关键词提取算法和基于高维聚类技术的中文关键词提取算法等,提高文本分析精准率。此外,由于网络语言更新速度快,研究还应及时更新关键词库,输入网络流行新用语,把握网络表达新形式,提高语义分析精准率。

3.反馈机制不健全。现有的舆情处理方式往往存在主动性不足、协调力不够、责任落实不到位等问题。因此,应建立科学、高效的预警反馈机制,做好舆情决策。要设立舆情监管员,主要负责日常推送,稳定开展网络宣传,并对高校舆情进行实时监控,即时掌握网络舆情动态。当网络舆情热点事件出现时,舆情管理员需要结合分析报告,掌握舆论热点,研判舆情类别和等级,及时上报相关信息辅助决策,把责任落实到人。再由责任部门、舆情专家结合实际提出处置意见,启动应急工作预案,第一时间发表权威消息和官方报道,还原事件真相,赢取学生信任,掌握网络话语权,完成决策。



高校网络舆情监测方案

乐思网络舆情监测系统除舆情预警外,还可以进行舆情分析,舆情分析能够辅助提升新媒体宣传效力。通过统计官方话题的网络媒体报道量、学生转发量、评论量、关注量、传播情况、用户形态特征等数据,计算热度评估指数,形成对官方推送热度与受欢迎程度的科学评价,有助于宣传工作者更好地把握大学生行为特征和兴趣方向,为找准工作切入点提供可靠的数据支持。