学校简介

成都纺织高等专科学校（Chengdu Textile College）是四川省人民政府举办的全日制普通高等学校，直属四川省教育厅，中国西南地区独立建制的纺织类高等学校、国家骨干高职院校、四川省示范性高等职业院校、教育部现代学徒制试点单位、“十三五”产教融合发展工程规划项目建设院校、四川省首批高端技术技能型本科人才培养改革试点单位、四川省博士后创新实践基地、四川省优质高等职业院校建设计划、[1] 中国特色高水平高职学校和专业建设计划（双高计划）、四川省深化创新创业教育改革示范高校、中国纺织服装高技能人才培训基地。[2] 学校是四川省普通高校职教师资和高职班对口招生轻纺食品类技能考试全省统考的组考院校，[3] 牵头成立西南纺织服装职业教育联盟[4] ，是以工为主，以服务纺织服装产业为特色的应用性、多学科性的高等学校。[5] 学校前身为国立中央技艺专科学校，历经重庆纺织专科学校、纺织工业部成都纺织工业学校、成都纺织工业专科学校时期，1993年更为现名。2010年先后被四川省和国家遴选为四川省首批示范性高职院校建设单位和国家首批骨干高职院校建设单位。2017年，省教育厅确立为四川省优质高等职业院校立项建设单位。[6-7] 据2017年12月学校官网显示，该校校园面积616亩，分南、北苑两个校区。学校图书馆馆藏文献共63万册，教职工851人，正高职称46名，副高职称138名；设有9个二级学院和3个教学部，开办应用型本科专业3个、专科专业38个；承担省部级及以上科研项目122项，获省级教学成果奖17项。[8]

高校舆情必要性

大学生在网络上发表不当言论归根结底是大学生思想政治教育问题，学生正处于价值观培养的关键时期，道德应该是学生具备的最基础的素质。尊重他人是道德里的核心观念之一。针对大学生进行思想政治教育时要以问题为导向，要坚持立德树人，把培育和践行社会主义核心价值观融入教书育人全过程。

问题及建议

1.信息收集不全面。在大数据产业内，大部分研究者利用网络爬虫获取信息，但也由此衍生了因私人信息泄露引发的网络安全恐慌。为尊重其他官方平台的劳动成果和保证学生个人信息的安全性，本系统目前仅掌握共青团系统的网络数据。因此，为提高数据采集过程的便利化和数据收集的全面性，本研究计划联合学校学生大数据中心开展工作，从学校层面加强与各部门、各学院的沟通合作，尽可能多地获取校、院两级官方平台管理部门和自媒体人的官方授权，合法取用后方数据。

2.数据分析不精准。现有的算法不可能完全识别文本含义，尤其面对词汇的变形使用，如在敏感词语中间加入空格或使用拼音代替文字等方法来逃避捕捉，导致关键词提取的精准率降低。因此，研究须不断改进大数据技术，并使用多种类别的关键词提取算法，如基于分离模型的中文关键词提取算法和基于高维聚类技术的中文关键词提取算法等，提高文本分析精准率。此外，由于网络语言更新速度快，研究还应及时更新关键词库，输入网络流行新用语，把握网络表达新形式，提高语义分析精准率。

3.反馈机制不健全。现有的舆情处理方式往往存在主动性不足、协调力不够、责任落实不到位等问题。因此，应建立科学、高效的预警反馈机制，做好舆情决策。要设立舆情监管员，主要负责日常推送，稳定开展网络宣传，并对高校舆情进行实时监控，即时掌握网络舆情动态。当网络舆情热点事件出现时，舆情管理员需要结合分析报告，掌握舆论热点，研判舆情类别和等级，及时上报相关信息辅助决策，把责任落实到人。再由责任部门、舆情专家结合实际提出处置意见，启动应急工作预案，第一时间发表权威消息和官方报道，还原事件真相，赢取学生信任，掌握网络话语权，完成决策。

高校网络舆情监测方案

乐思网络舆情监测系统除舆情预警外，还可以进行舆情分析，舆情分析能够辅助提升新媒体宣传效力。通过统计官方话题的网络媒体报道量、学生转发量、评论量、关注量、传播情况、用户形态特征等数据，计算热度评估指数，形成对官方推送热度与受欢迎程度的科学评价，有助于宣传工作者更好地把握大学生行为特征和兴趣方向，为找准工作切入点提供可靠的数据支持。