学校简介

辽宁科技学院（Liaoning Institute of Science and Technology）坐落在辽宁省本溪新城，是一所以工科为主、多学科协调发展的省属普通本科院校，入选国家级新工科研究与实践项目、教育部重点支持的产教融合项目建设高校、数据中国“百校工程”试点院校、辽宁省首批向应用型转变的本科试点学校、中美应用技术教育“双百计划”试点院校、“互联网+中国制造2025”产教融合促进计划试点院校、教育部“科学能力提升计划（百千万工程）”全国首批试点院校、中国高校创新创业教育联盟“百城千校”首批试点院校、国家发改委“新兴产业三年行动计划”重点项目单位，为CDIO工程教育联盟成员单位。[1-3] 学院的前身是本溪冶金高等专科学校，始建于1948年，原隶属于冶金工业部；1958年，升格为本溪钢铁学院；2004年5月，经教育部批准，学校升格为本科院校，更名为辽宁科技学院。[4] 截至2019年12月，学校占地87.11万平方米，建筑面积39.58万平方米；固定资产原值9.58亿元，教学科研仪器设备原值1.93亿元；图书馆藏书101.3万册；设有15个二级教学单位，开设38个本科专业和12个高职专业；有教职工937人，其中专任教师563人，副教授、教授等高级职称人员266人，硕士、博士学位教师381人；全日制本专科生10186人，其中本科生8779人。[4]

高校舆情必要性

大学生在网络上发表不当言论归根结底是大学生思想政治教育问题，学生正处于价值观培养的关键时期，道德应该是学生具备的最基础的素质。尊重他人是道德里的核心观念之一。针对大学生进行思想政治教育时要以问题为导向，要坚持立德树人，把培育和践行社会主义核心价值观融入教书育人全过程。

问题及建议

1.信息收集不全面。在大数据产业内，大部分研究者利用网络爬虫获取信息，但也由此衍生了因私人信息泄露引发的网络安全恐慌。为尊重其他官方平台的劳动成果和保证学生个人信息的安全性，本系统目前仅掌握共青团系统的网络数据。因此，为提高数据采集过程的便利化和数据收集的全面性，本研究计划联合学校学生大数据中心开展工作，从学校层面加强与各部门、各学院的沟通合作，尽可能多地获取校、院两级官方平台管理部门和自媒体人的官方授权，合法取用后方数据。

2.数据分析不精准。现有的算法不可能完全识别文本含义，尤其面对词汇的变形使用，如在敏感词语中间加入空格或使用拼音代替文字等方法来逃避捕捉，导致关键词提取的精准率降低。因此，研究须不断改进大数据技术，并使用多种类别的关键词提取算法，如基于分离模型的中文关键词提取算法和基于高维聚类技术的中文关键词提取算法等，提高文本分析精准率。此外，由于网络语言更新速度快，研究还应及时更新关键词库，输入网络流行新用语，把握网络表达新形式，提高语义分析精准率。

3.反馈机制不健全。现有的舆情处理方式往往存在主动性不足、协调力不够、责任落实不到位等问题。因此，应建立科学、高效的预警反馈机制，做好舆情决策。要设立舆情监管员，主要负责日常推送，稳定开展网络宣传，并对高校舆情进行实时监控，即时掌握网络舆情动态。当网络舆情热点事件出现时，舆情管理员需要结合分析报告，掌握舆论热点，研判舆情类别和等级，及时上报相关信息辅助决策，把责任落实到人。再由责任部门、舆情专家结合实际提出处置意见，启动应急工作预案，第一时间发表权威消息和官方报道，还原事件真相，赢取学生信任，掌握网络话语权，完成决策。

高校网络舆情监测方案

乐思网络舆情监测系统除舆情预警外，还可以进行舆情分析，舆情分析能够辅助提升新媒体宣传效力。通过统计官方话题的网络媒体报道量、学生转发量、评论量、关注量、传播情况、用户形态特征等数据，计算热度评估指数，形成对官方推送热度与受欢迎程度的科学评价，有助于宣传工作者更好地把握大学生行为特征和兴趣方向，为找准工作切入点提供可靠的数据支持。