据新华网报道，继去年广州等地推出“微信身份证”后，我国首个基于声纹识别技术的互联网身份认证云项目落户贵州，为百姓提供网络身份认证服务。据报道，目前身份验证的方法大致如下：基于共享密钥的身份验证、基于生物特征的身份验证和基于公开密钥加密算法的身份验证。而声纹识别是根据语音中所蕴含的说话的个性特征去识别该段语音说话对象的身份的过程，与其他生物特征识别相比，声纹识别具有不会遗忘与忘记、不需要记忆、使用方便等特点。

简单地说，声纹识别便是将声信号转换成电信号，再用计算机进行识别的技术。除了应用于金融。交通、医疗、教育、旅游等公共服务领域认证服务之外，声纹识别已经成为刑侦重要的辨认技术。

声纹识别值得被重视

在过去的许多案例中，安保存在的漏洞往往出现在监控画面没有声音，导致无法还原事发现场真实情况，有声监控的呼吁越来越高，拾音器也逐步走进人们的视野中，并在公安、公检法、政府机关等场景中发挥重要的作用。

随着2017年习近平总书记不断强调的社会治安立体化防控体系，音视频的融合再次引起了业内的注意，无论是在多维度的防控还是多层次防控中，在视频的基础上提出了人脸识别、智能分析的需求，在音频上同样声纹识别已经成为了该体系中不可或缺的一部分。

同时，近年来电话语音诈骗案件层出不穷，在这些案件中，声纹识别已经成为了唯一有效的技术侦破手段，通过的声纹识别和声纹大数据技术进行重点人员监管、反电信诈骗、反恐、刑事案件侦破、身份查询与核验，助力公安有效遏制与打击犯罪，构建和强化安全的社会公众环境。

浅析声纹识别的优劣势

声纹识别相对于其他生物识别最大的优势主要体现在以下几点：

一是非接触式识别，相对于指纹识别而言，它更加便捷；

二是降低侵犯隐私风险，相对于人脸识别而言，社会大众对于声纹识别的抵触大大降低，随便采集到的一段话便可以进行声纹识别；

三是获取语音的识别成本低，相对于人脸识别、指纹识别等，声纹识别只要求麦克风便可以进行采集。

图片来源：阿里聚安全

虽然优势很明显，但与人脸识别一样受训练数据与算法的影响，因此在应用落地中亦存在不少困难：如背景噪声影响、多人同时说话、信道差异、短语音、防假冒攻击（声音模仿、语音合成、声音转换、录音重放等）、说话人声音的时变性（声道随着年龄的增长变化、情感语速变化等）。

展望未来

人脸识别在AI的浪潮下已经席卷了国内科技界，不少人也对声纹识别的未来发展表示看好——趁着高通、英伟达、英特尔等芯片巨头还没有进入语音芯片市场，此时迎来创业公司在语音芯片领域“暴走”的好时机。但笔者相信要真正从技术实现商用，除了要克服落地的困难之外，更应该有相应的“杀手级”应用的推出，但声纹与视频的融合，无疑是未来提升安防解决方案的重要手段，毕竟声音带来的价值并不会比视频少。

（电子发烧友）

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