乐思网络舆情监测发现，美国大辞职潮来临，就业网站Monster.com最新报告显示，在这被称为“大辞职”（Great Resignation）的风潮中，美国高达95%的员工正考虑换工作，92%的员工甚至愿意转行寻找合适的职位。据报道，大多数人认为倦怠和缺乏成长机会是推动这些变化的原因。

报道援引Monster研究和洞察资深副总裁布朗萨克的话说：“当大家处于疫情阵痛时，很多人只能低头屈服；而现在呈现的是另一种自信。”

根据美国劳工部数据，光是4月就有400万人辞职，创下历史新高。与此同时，求职者有更多选择机会。劳工部最新统计显示，职位空缺数达创纪录的930万个。布朗萨克说：“这绝对是求职者想要试探性地看看有什么选择的原因。”

报道称，随着新冠疫苗接种的兴起，重返办公室的规划也在增加，这也促使更多员工慎重考虑选择。根据人力资源公司LaSalle Network的一份报告，在对350多位总裁、人事主管和财务负责人进行的调查中，70%表示计划最迟在秋天之前让员工重返办公室。

LaSalle Network发现，在打算重启办公室的公司中，如何管理想要继续远程工作的员工是首要问题。雷坦说：“如果出现一波员工离职潮，企业就必须正视这个问题。”

根据麦肯锡的另一项调查，现在，90%的机构将结合远程工作和现场工作。然而，大多数公司表示，它们还没有确定具体结果会是如何。

网络舆情监测应该怎么做？

即便各种舆情监测系统各具特色，也有很多不同的操作和部署上的差异性，但由于舆情监控在实践工作中的需要其存在基本相同的工作流程。

01部署采集

网络舆情监控系统会使用信息采集功能在网络上采集新闻、博客等平台的评论、转发等舆情相关信息，并通过系统相关功能将信息存储到数据库当中。

02舆情分析

系统通过舆情分析引擎对采集到的舆情相关信息进行清洗和智能研判、加工，然后再将此类分析结果存储到“成果库”当中，根据系统的设计和开发成果库则存在于或高度关联舆情知识库。

03成果数据

通过舆情成果库进行加工和处理的舆情信息数据会被发布并显示在相关web页面，形成可视化的成果以供备案和查询使用。

04生成简报

当系统生成了成果数据后，不仅可以通过系统浏览相关舆情信息，还能够通过系统生成的简报进一步编撰舆情报告或对日常监控工作形成支持和积累。

监测到舆情信息后，如何做分析研判？

监测只是一个开始，针对海量舆情信息的分析研判才是个技术活。

首先是对舆情信息的正负面研判，这个相对简单。如果信息量不大，人工就能判断出来，但是一旦信息量巨大，人力就很难以解决了，需要依托于先进的技术手段，进行自然语义分析，由机器判断为主，人工判断为辅。但是机器判断的准确度有限，一般在60~80%左右，达到90%的准确度就已经算是相当优秀了。

其次是对正面和中立的信息分析，找到对品牌有价值的信息，辅助下一阶段的品牌推广。

危机舆情如何应对处理？

舆情监测过程中，最重大的问题就是妥善应对舆情危机。危机的爆发可能是多方面的，舆情相关工作人员要有能力应对并随时准备应对可能到来的品牌危机。小的危机事件企业可以通过及时沟通回应自行应对，但是涉及品牌的一些恶性事件，需要公关公司协助，以求将品牌损失降到最低。

基于舆情监测，如何做好品牌形象管理？

舆情监测不应该只是一个被动的过程，被动的监控舆论的发生，还应该积极主动影响舆论，建立品牌声誉。企业需要掌握容易爆发舆论危机的主要战场，及早进行正面舆论布局，以防止负面舆论发生的时候，形成负面舆论黑洞而束手无策。