引领概念潮流的IBM，再次提出把握未来趋势的市场术语：认知商业。

在主题为“迎接认知时代，IBM与您智胜未来”的2016 IBM论坛上，IBM大中华区董事长陈黎明宣布: IBM认知商业战略在中国正式落地。

IBM认为，认知技术正在以下五个方面为企业再造竞争优势：

• 客户互动：认知系统可通过分析与推理所有结构化和非结构化数据，来找出真正激发客户兴趣、产生互动的关键。这将改变传统的客户交互模式，使企业可以为客户提供大规模个性化的产品及服务。 例如，IBM与软银机器人控股公司近期合作开发的Pepper机器人，可理解包括社交媒体、视频、图像和文字上下文中隐含的意义，增强自然语言互动的能力。在零售行业借助机器人小助手，用户所说的话以及相应的手势和表达都可以得到理解和回应。此外，两家公司目前正在探索从课堂教学助手到护士助理等一系列应用。
• 专业能力：认知系统能帮助专业工作人员掌握新知识，帮助专家更加深入快速地开展研究工作和分享成果，让高质量的专业服务惠及普罗大众。正如IBM和Under Armour合作推出“认知训练系统”，它可以被用作私人健康顾问、健身教练与助手，在睡眠、健康、运动和营养状况方面，提供及时、专业且有数据依据的指导。未来，它有望成为第一款能够综合评估众多健康影响因素的认知系统。
• 产品与服务：认知技术支持的产品和服务可以感知用户及周围的世界，通过推理和不断地进行自我学习，增强服务能力，为人们带来新的生活和工作方式。比如，IBM与Medtronic合作，使得Medtronic可穿戴医疗设备具备认知能力，从而便于为病患提供个性化的糖尿病管理服务。此类应用还能够给病患带来自我诊疗能力，例如预测可能的低血糖风险，以及发现食物和活动对血糖趋势的影响等。
• 流程与运营：认知技术还能改变企业运营的方式，优化企业管理。汽车巨头SCANIA GROUP运用认知技术，利用车辆自身和工作环境中的物联网数据，实现降低油耗、优化车队运营规划并降低驾驶员风险。
• 探索和发现：将认知技术应用于海量数据源，人们将能够发现新商业模式、创新机会。认知系统有价值的假设推断，还可以推进尖端科研探索与发现。IBM正在用Watson认知计算能力，和十多家前沿性癌症机构合作，协助肿瘤医生通过海量丰富的基因组数据快速获取洞察，针对患者的具体基因档案，发现新的有效药物。

IBM指出，企业的认知转型将是一段旅程，这其中有五个关键要素，包括：制定一套完备的认知策略，加强认知型数据分析能力，优化用于行业、数据和认知API的云服务来打造面向新型开发的平台，优化用于认知工作负载的IT基础架构，和保证在认知时代下的数据安全。如果能把握住这五个关键要素，企业就能够快速跨入认知商业时代、成功踏上转型之路。

乐思软件认为认知商业必须建立在企业的内部与外部数据的全面收集，理解，整合之上。而乐思网络信息采集系统可以帮助企业大量收集与企业相关的外部数据 ，建立企业的互联网数字感知系统。