一、舆情概括：

据美国财经网站IPOScoop上信息显示，搜狗将于美国东部时间11月9日在纽交所挂牌交易，以每股11美元至13美元的价格发行4500万股美国存托股票(ADS)，拟融资约5.4亿美元。对搜狗来说，选择此时上市，主要是想借助上市来帮助其在主要业务上开拓更为有利的局面。

根据艾瑞2017年9月的DAU数据，如今的搜狗在体量上已经成为国内第四大互联网公司，旗下同时拥有第二大搜索引擎和第一大中文输入法产品。

但因唯品会上市那会，一直受到国内外舆论的“口诛笔伐”。美国做空机构浑水的负责人卡森·布洛克表示，唯品会的商业模式从中长期来看将走向末路。 但是，唯品会从2012初到2014年底，股价从最低的4.12美元，涨到了最高的239.22美元，在不到3年的时间里，股价从低点增长了5,600%。成为当时中概股中最大的黑马之一。

如今，相似的情形再次出现。搜索引擎厂商搜狗还有几天就要在美国纽约证券交易所挂牌上市了，当年唯品会受到的“围观评论”，搜狗现在感同身受。

二、乐思软件舆情监测大数据

1.舆情构成媒体类型图

在“搜狗上市在即，还需面临怎样抉择舆情分析”事件舆情媒体构成类型中，排在第一的是新闻，数据65条，占比38.24%，其次是微博，数据59条，占比34.71%，排在第三的是微信，数据14条占比8.24%。主流媒体成为此事件主要传播和构成媒体，网络媒体则是网友们重要的讨论平台，并在此事件中与主流媒体信息量不相上下。

2.新闻网站报道排行榜

在新闻网站报道排行榜前TOP10中，排在第一位的新浪微博，数据为59条，是这次事件主要的网友热议区，排在第二第三的是微信和中金在线，数据分别为15条和6条。除此之外，搜狐网、百度贴吧、今日头条、网络家园、九游等都是此次报道的重要的新闻来源网站。

三、舆情热议

1.媒体声音：

搜狗IPO后，会从腾讯的棋子变成弃子吗？——界面新闻

搜狗上市​在即：占据独家内容生态，逆势增长改变格局——叶子猪游戏网

搜狗即将在纽交所挂牌，泼三瓢冷水提个醒——搜狐科技

搜狗迎来IPO，王小川的愿望当真实现了？——砍柴网

搜狗四大支柱业务备受挑战,上市后路在何方？——搜狐网

搜狗上市能救得了它“依赖症”的毛病?——360新闻

变现、产品和战略皆面临挑战, 主打AI牌能为搜狗上市加分几何?——九游

2.网友声音：

上市时机不成熟 搜狗或给自己挖了个大坑——砍柴网_SUFFIX_MP

趣店罗敏给即将上市的搜狗和王小川关上了一扇窗——用户6262882549

搜狗要上市了,一起听一听背后的故事,那个做输入法的公司——原始森林里的小猎人

搜狗在美国上市,除了人工智能还有什么为它加分——OFweek人工智能

搜狗IPO故事难讲,全力押宝AI被重重质疑——洞察君

搜狗搜索想靠人工智能实现IPO,搜狗故事里 缺的不只是创新—— jiangmeichao

四、相关信息

从搜狐公司内部创业算起，18岁被保送进入清华大学的高材生王小川历经13年商海沉浮，终于要将一手带大的公司送到了纽交所的敲钟台上。在搜狐孵化下的搜狗公司于2004年成立，2006年推出搜狗输入法，2008年推出搜狗浏览器，2010年从搜狐中剥离，并于2013年获得腾讯投资，与腾讯旗下搜索业务“搜搜”合并。

根据招股书披露，王小川不是最大个人股东（5.5%），搜狐张朝阳依然占有9.2%的股份。其余则为搜狐持股37.8%，腾讯持股43.7%，搜狐和搜狗员工持股3.8%；IPO完成后，张朝阳的股份变为8.2%；王小川股份为4.9%，搜狐公司占股33.4%，腾讯占股38.7%。

五、舆情应对建议

企业：

1.需及时发现网上负面消息，收集分析，准确把握事件的发展趋势（建议使用舆情监测系统监测，如：乐思网络舆情监测系统）

2.在事件刚开始发生时主动快速查清事实、了解真相，并组织人员快速找到解决问题的办法。

3.需及时网络上发布相关消息公布事件真相，及时处理事件并信息透明化。

个人：

1.要有冷静客观的判断，积极参与讨论。

2.关注事件最新进展，多从不同角度思考，能提出自己个人的观点。

六、舆情分析

如很多网友和媒体分析的那样，时机不佳、流量寄生、AI不靠谱……这些都是目前压在搜狗身上的阴影，但已经成立了13年的搜狗，选择今年上市可能是它最后的选择，这是领导者权衡各方后的一种决策，恐怕无需多言了。

在舆情的应对中，一方面相关企业需要做到主动披露信息，对网络舆情进行有效引导。另一方面，相关的产品企业，要在第一时间发现这个事件，可以通过一些技术手段，比如舆情信息监控系统及时的收集和汇总行业信息和用户反馈的问题，准确的把握事件的发展趋势。然后立即组织精干力量排查事件问题所在，以及评估后续带来的风险，及时发布消息。能够在事件刚开始发生时主动快速查清事实、认真应对，利用媒体和网络给出回复或应对方法，把事件的负面影响降到最低，有效规避网络负面信息对企业可能造成的不利影响。