2月24日上午9点16，微博用户@货拉拉APP针对近期互联网上热议的跳窗身亡事件发布官方道歉及处理公告。该单位做出道歉并表示已取得受害家属谅解，此外，在单位的安全事件处理流程、订单场景、安全车载设备部署以及线上预警系统等方面承诺在具体时间进行网上、整改。通过乐思网络舆情监测系统的微博分析功能，对货拉拉发布官方微博公告进行全方位的分析如下：

一、传播分析

（一）转发传播分析

在货拉拉官方微博发布公告中，以货拉拉为发布中心，以及传播最为活跃，二级传播紧次之，三、四级传播相对较少。传播级别越多层，辐射范围越广。

（二）意见领袖

娱乐博主、超话粉丝大咖@百亩森林在逃主人公对本次微博信息的贡献相对较大，转发内容主要是“呵呵，出了问题不知道第一时间积极反应，却等到社会舆论变大之后才处理安全问题，你们眼里除了钱还有什么！？？”，该用户转发一次便引发496人次转发。 娱乐博主@世界末日·影响度排行第二，转发内容主要是“得了吧，估计这事不上rs你们也不会发声明。”该用户转发一次便引发249人次转发。影响度排在第三的前卡内基梅隆大学认知脑成像中心博士后研究员@屠龙的胭脂井表示“2月6号出的事，2月15号官微还搞抽奖，安全部门善后部门还要过春节。上了热搜，公安局不拘留司机，还要写声明推卸责任。公安局一拘留司机，才开始知道整改。这不典型诠释了啥叫‘不见棺材不落泪’，早一步都不动。”该用户转发一次便引发195人次转发。除了上述三大影响意见领袖外，微博用户@午后狂睡 @iiiiiMATCHA@JoannaBlue 等也有一定的影响，从微博用户个人简介来看，影响较大的前三名意见领袖主要以娱乐博主为主，对货拉拉此次事件的传播情绪以负面为主。

（三）转发时间趋势图

从上图的时间变化来看，在货拉拉发布通告的13min到达本次舆情传播的顶峰，约有1,000人次转发，随后波动下降。在1小时9分后达到次高峰，约有341人次转发。在2小时19丰厚，出现第三高峰，约有271人次转发。从微博转发高峰分布来看，发布半小时内便达到传播最大峰值，足以看出网络关注之高。在前两小时分别完成了第二、三高峰的传播，也反映出互联网时代信息的传播速度快、信息更新迭代也快，这就要求涉事单位高度关注官方发声前两小时网络上的集中声量所在，一方面能够及时掌握舆情动态；另一方面也可预防不良信息大量传播；再者也可反映互联网对官方发声的态度，从而大概确定发声效果。

二、传播话题分析

从热词云图来看，你们、问题、整改、司机为前四大最高频的词语。

其中热词“你们、整改”主要是“你们眼里除了钱还有什么！？？”、“你们就不能在别人整改了之后及时跟进吗？”。热词“问题”主要是“出了问题不知道第一时间积极反应，却等到社会舆论变大之后才处理安全问题”。

热词“整改”主要是“拖了这么多天，才反思道歉整改”、“公安局一拘留司机，才开始知道整改”、“这些平台本就该完善的安全机制，监管部门本该检查整改的安全漏洞，为什么总要用女孩的生命来警醒？”

“司机”主要是“司机都脱不了干系”、“公安局不拘留司机，还要写声明推卸责任”、“货拉拉赚了，滴滴出事不久就有货拉拉司机骚扰客人的事情，两年多没有对此做出有用措施，为公司节省了大量开支。而出事死个人能赔的了多少钱？九牛一毛罢了。”

从这些热词主要来源来看，网友除了认为货拉拉平台的整改问题不积极、司机对本次事件有紧密关系之外，还认为货拉拉整改问题不积极，监管部门监管存漏洞，以及部分网友曾经在货拉拉平台与司机发生的不愉快经历爆料。

三、地域及性别分布

从地域分布来看，货拉拉总部位于广东，话题在广东分布较为密集，除此外之首都文化政治中心北京、浙江、江苏等沿海城市的关注度也较高。其次事发地湖南也有一定的关注度。

从性别分布来看，女性占比大鱼男性，约为57.66%。本次事件是女性的生命健康遭受伤害，相较来说女性会对类似话题会更为关注。

四、全网舆情走势

总的来说，货拉拉官方发声引发了一波舆论高潮，但也随之出现舆情冷却，在一定程度上反映出官方发声对货拉拉方来说是有成效的。但是这也要求涉事单位需要保持一如既往的诚恳态度面对受害家属以及网络舆论，才不至于出现舆情反弹。

五、舆情小结

官方事发后的发声密切影响着网络舆情的后续发展，是延长舆情周期还是加速舆情事件的落幕，都起到重大的影响。因此涉事单位需要密切关注网络上对官方发声的反响，以及时调整、完善网络舆情策略。本次发声价值点包括：

第一，从道歉及整改公告来看，内容上是较为完整可借鉴的发声。表明了受到了受害加速的谅解，在整改方面表述的较为细致；

第二，意见领袖传播中主要以娱乐博主的影响力为主，暂未出现专业或权威领域的博主转发及负面情绪传播，但这些意见领袖的层级传播过程中以负面情绪传播为主值得关注;

第三，从转发时间趋势图来看，前两小时是网友最为关注，也是敏感舆情高发的重要时间段，涉事单位需要在这黄金两小时完整把握舆情动态，避免衍生舆情爆发;

第四，从网民高频词来看，对货拉拉前期的安全措施表示不满占主要，这就要求涉事单位在整个运营过程中高度重视运营安全及用户体验，利用大数据手段及时接收到用户反馈极有必要；

第五，从目前网络上关于货拉拉此次事件的舆情声量来看，出现了明显的冷却效果，逐步进入舆情回落期、反馈期，而在这关键的时刻要求涉事单位更需要保持积极的态度，以及对事件的调查和对受害家属的安抚相关信息的披露。