（一）谷歌AI助力突破十年算法瓶颈

近日，谷歌旗下DeepMind在Nature上，发表了最新的研究成果“Faster sorting algorithms discovered using deep reinforcement learning”：AlphaDev作为一个全新AI系统，成功将一种每天运行数亿万次的C++排序算法的速度提高70%，同时，对于哈希算法，也找到了速度提高30%的办法，超越了科学家们几十年来的研究；甚至在部分算法上，能够比人类快3倍左右。

DeepMind CEO Hassabis表示：“AlphaDev发现了一种全新且更快的排序算法，我们已经将其开源至C++库中供开发人员使用，这仅仅是AI被用于提升代码效率的开端。”

这项成果的重要性，正如Google DeepMind研究科学家Daniel J. Mankowitz所说：“我们估计，AlphaDev发现的排序和哈希算法，在全球范围内每天被调用数万亿次。”

AlphaDev所发现的最新成果，被纳入LLVM标准C++库Abseil并且开源，供开发者运用。十几年来，C++排序库首次更改，AI在其中发挥了里程碑的作用，数十亿人将会受益。

（二）AMD推最强AI芯片 单个GPU跑大模型

近日，AMD发布AMD Instinct MI 300X，一款专门面向生成式AI推出的加速器。AMD Instinct MI 300X采用8 个 GPU chiplet（基于CDNA 3架构）和另外 4 个 IO 内存chiplet的设计，这让其集成的晶体管数量达到了惊人的1530亿。而为了缓解AI 大型语言模型 (LLM) 所面临的内存制约，AMD为这款芯片集成了192GB的HBM 3，其存储带宽也高达5.2 TB/s，可以处理的参数高达400亿。

作为一款对标英伟达H100的产品，AMD Instinct MI 300X的HMB密度是前者的2.4倍，带宽则为前者的1.6倍。这让AMD的这颗产品在当前的AI时代竞争力大增，为 AI 推理和训练提供不一样的解决方案。据AMD介绍，该芯片会在今年三季度送样。