近年来， 互联网技术的飞速发展，人们获取信息的途径正发生着天翻复地的变化。论坛、微博、微信等新媒体的出现具有传播速度快、时效性和互动参与性强、娱乐化程度高等特点。而正因为如此，也带来了互联网信息体量爆炸式增长的局面。在过去，了解用户的消费习惯或许下发几百份用户调研问卷就解决了。而到了今天，如何从互联网的海量信息中挖掘出用户的触媒习惯， 找到用户的关注热点，则成为了企业在经营推广过程中遇到的最大难题。而这点，大数据挖掘便提供了很好的解决方案。

以智能手机为例，目前很多工具都可以通过对关键字监测、网站点击量监测、以及用户声量的监测来收集数据。然而这些初步收集的数据仍然可以用海量来形容，为企业快速、准确的判断用户需求带来了极大影响。通过大数据的自动化挖掘及分析工具，可以对这些收集而来的信息进行智能语义分析得出更精准的用户数据，再有专业数据分析师进行深度的数据挖掘，并最终生成大数据研究报告。

以手机行业研究报告为例，通过大数据研究报告我们发现，在智能手机活跃度方面，男性用户占据较高优势，而近年来女性用户使用者比明显上升，外观，颜色、拍照等功能更受到女性用户的青睐。

在校学生成为智能手机的购买主力，而从事市场营销、公关、策划行业的人往往拥有两部以上的手机来解决电池续航问题。

旅游、音乐、美食、生活等话题是智能手机用关注的热点，而80、90后的年轻人群则对娱乐、电影、动漫、游戏等话题情有独钟。

通过对用户购买行为的调查，可以发现：功能、配置、价格、外观仍然是用户最关注的要点。而是否具有”指纹识别“功能上榜，成为了最新的关注话题。

在对使用过程中存在的问题调查中，手机系统运行慢、发热快是用户反映最强烈的话题，也是手机厂商下一阶段需要重点解决的问题。

综上所述，大数据挖掘应用主要面向如何通过对数据的深度分析，解读用户的触媒习惯、日常关注热点等，进而为企业在做传播的过程中，指导媒体投放及传播内容的话题设计，让传播更精准、更有效。

来源：中国广播网