当下，互联网已经成为舆情爆发的主要渠道，网络舆情研究成为社会热点。自2013年，中国紧随世界脚步，开启了“大数据元年”，数据量与信息量在过去海量的基础上继续呈几何倍数增长，为舆情服务带来了数据机遇，主要表现为以下几个方面：

第一，大数据时代的到来为网络舆情服务带来了技术优势。比如百度、谷歌、微博正在变成超级信息工厂，也成为了舆情监测的重要阵地。现在的舆情监测技术能够对数据进行自动抓取，并对数据进行鉴别、萃取、分析和解读，通过“加工”实现数据的“增值”，从而为舆情服务提供数据支撑。如微博、微信等社交媒体，人们热衷于在社交媒体上发布自己的照片、心情、行踪等各类信息，一切都会留下痕迹，一切行为皆为数据，舆情监测服务器可以通过记录用户的登录时间、信息消费习惯、地理位置等大量后台数据，然后进分析，实现为更快捷、更准确、更全面地监测，为舆情服务提供巨大的优势。

第二，大数据与云计算的结合使舆情分析更加准确。云计算可以使大数据的价值被很好的挖掘，而大数据也为云计算提供了新的机会。如通过跟踪关联数据提高趋势研判，我们可以更精确地分析更多的数据信息，还可以看到相关的隐性信息。通过搭建关联领域的数据库、舆情基础数据库等，可以在舆情预警、研判、应对、决策环节，丰富和完善舆情服务体系。通过云计算对大数据进行分析、预测，可以使我们在舆情服务中所做的决策更加精准。

第三，中国社会转型期对舆情服务的迫切需求，催生了一大批网络舆情分析师。单纯的舆情监测对于舆情服务还远远不够，还需要有能够对数据进行生产、分析、研判的专业人员。中国舆情分析自2004年萌芽，舆情监测和危机管理的专业人士基本上是由传统的新闻工作者转型而来。据媒体报道，截至2013年，全国大约已有200多万人从事“网络舆情分析师”工作。但是很多舆情服务机构目前仍然缺乏专门的数据管理部门和专业分析团队，未来还是需要一批具有较高学习能力、分析能力、知识水平的数据从业人员占据舆情服务重镇。

美国“斯诺登事件”及相关的“棱镜项目”曝光以后，让很多人开始思考关于数据应用、国家安全和个人隐私之间的关系。而大数据技术为舆情服务提供机遇的同时，也向我们提出了一些挑战。由于受制于地方政治、经济、文化、教育等条件，信息技术、传媒发展水平不一，信息公开具有地方差异性，其实施情况、规范化程度也有所不同。建立大数据系统及舆情分析平台需要较大的成本投入，需要与相关政府资源及专门的技术研发结构对接与合作。从全国范围来看，目前大数据技术尚未普及，也未能引起我国某些地方政府和中小企业的重视。（综合）