乐思网络舆情监测，始于2003

8月13日 2015年

数据挖掘与数据建模的9大定律

数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创 […]

分类: 大数据应用标签: 数据建模, 数据挖掘作者: KnowlesysOp

8月12日 2015年

随着内容营销市场份额的持续扩大，我们听到了很多关于内容营销的话题，说内容营销与传统 […]

分类: 大数据应用标签: 内容营销, 数据挖掘作者: KnowlesysOp

8月4日 2015年

一、银行中数据挖掘包含哪些类型？客户智能（CI）是商业银行数据挖掘常常会提到的一 […]

分类: 大数据应用标签: 商业银行, 客户智能, 数据挖掘作者: KnowlesysOp

7月31日 2015年

企业如何挖掘大数据价值

一家中等规模的百货商场，通过视频监控记录下商场各个区域的客流人数，从而评估每天各个时段客流的在店 […]

分类: 大数据应用标签: 大数据企业, 数据挖掘作者: KnowlesysOp

7月21日 2015年

随着斯诺登在俄“安居乐业”，“棱镜门”事件逐渐淡出人们视线。但是，由此引发的数据隐忧却引人深思。信息技术的飞速 […]

分类: 大数据应用标签: 情报信息处理, 数据挖掘作者: KnowlesysOp

3月1日 2015年

如今的消费者对于厂商各种营销手段已经有了很强的戒备心理，传统形式的广告手段越来越难 […]

分类: 大数据应用标签: 企业, 数据挖掘, 数据采集作者: KnowlesysOp

7月18日 2014年

舆情服务在进行行业规范和整合的同时，正面临着大数据挑战。本文从信息浓缩、数据深挖、关联舆情构建与 […]

分类: 舆情研究标签: 大数据, 数据挖掘, 舆情作者: KnowlesysOp

2月5日 2013年

　　“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析，而非基于经验和直觉。很多学者和 […]

分类: 舆情研究标签: “大数据”时代, 大数据, 大数据应用, 数据挖掘, 海量数据作者: admin

12月27日 2011年

掘金大数据

我们生活在一个被巨量信息围绕的世界里，报纸，电视，手机，收音机，电梯屏，书籍，互联网 — 它们随时 […]

分类: 公司博客标签: big data, 大数据, 数据挖掘, 数据采集作者: admin