封磊也认为BI对于数据的相关挖掘和分析，是众多企业制定业务目标的依据。通过BI，可以很直观地用数据展现市场的情况。“尤其是销售型的企业对于BI的需求会更为强烈。”因为要依赖其动态、实时的分析，也实时地根据市场情况调整相应的市场策略以及发现市场商机。

    云计算或在数据挖掘速度上有所贡献

    业界对于云计算的理解，或许都过多地强调一片大云。而事实，在整个信息化建设过程中，运用的理念和相关的技术才是最核心的。

    封磊也强调目前其企业运用到更多地也是虚拟化的相关技术，而对于地产企业而言，建立自己的私有云会更有价值。

    同时封磊也认为目前云计算的成熟度还不够高，而对于商业智能这样一个企业核心系统而言，迁至云环境中还需要谨慎。而对于云环境中的商业智能和分析的期待，“也许在数据挖掘的速度上可以提升。”通过云的灵活特性，更可以体现商业智能同态分析的价值，可以更加实时地用数据说话。

    目前将商业智能迁至云计算的，更多地将会集中在私有云环境中。之前也有声音谈到，在私有云环境中应用商业智能与传统环境差别不会太大。而事实这需要根据企业的特点，尤其是管理特点。

    对于一些集团管控模式的企业而言，原始数据更多地都是较为集中的，所以也适合统一地迁至云平台。而对于一些管理原本较为分散的，尤其是子公司数据自己管理的集团性企业而言，收集数据难度较大，尤其会涉及各分公司自我保护等特征，现阶段很难将商业智能迁至到统一的云平台上。

    是否实施BI需要根据企业自身的信息化积累，部署BI需要明确目标，是否迁至云平台也需考虑企业数据特性和安全性等问题，云中进行数据分析会很大程度提高速度和效率，而对于企业用户而言也需要做好足够的准备，包括自身数据的质量等，以真正安全高效地进行云中数据分析。