数据挖掘技术可以应用到陶瓷企业客户关系管理的许多领域，主要有客户获取、交叉销售、客户细分、客户盈利能力分析和客户流失分析等。

    随着企业CRM系统的不断完善前、后台系统从接触中心所得到的数据日益增加，企业积累了大量的客户和产品销售数据。这些海量的数据使用传统的查询或分析工具往往不能识别其中有价值的信息，进而就不能为企业指定营销策略、开展营销活动提供决策支持，难以针对具体的客户开展一对一的服务。而数据挖掘恰好能够解决上述问题，所以数据挖掘在CRM中如何应用已经成为CRM领域一个非常热门的话题。

    （一）数据挖掘在陶瓷企业交叉销售中的应用

    交叉营销就是指向现有的客户提供新的产品和服务的营销过程。它的目标就是达到双赢的结果，即客户和商家都可以从中获益。客户获益是得到更好更贴切的服务质量，商家则是因为增加了销售量而获利。陶瓷企业和客户之间的关系是经常变动的，一旦一个人或者一个公司成为客户，就要尽力使这种客户关系趋于完美。一般来说可以通过这三种方法：

    1.最长时间的保持这种关系

    2.最多次数的和你的客户交易

    3.最大数量的保证每次交易的利润

    陶瓷企业和其客户之间的商业关系是一种持续不断的发展的关系，其间伴随着双方商业合作范围的扩展与收缩。如何更好地加强这种双向的合作，在可能的条件下与客户开展尽可能多的商业合作从而实现更大的商业利润是交叉营销所要达到的目的。使用数据挖掘技术进行交叉营销的分析是从分析现有客户的购买行为数据开始，首先得到关于现有客户消费习惯的数据。在寻找交叉营销机会前决定希望提供给客户哪些种类的产品和服务。然后收集数据，包括客户的个人信息（如年龄、收入、婚姻状况、住址等）和交易记录（如最近的收支情况、消费次数、消费类别等），另外还包括与分析相关的一些外部数据。

    准备好所需的数据后，接着选择数据挖掘的算法进行建模，对每一种交叉营销的情况都建立一个模型，且对每种交叉营销的情况进行分析的过程都是独立的厂用来分析新的客户数据以预测出这些客户将来的行为。

    经过对客户进行各种交叉营销模型的分析，得出客户在各种交叉营销方案中的评分，即可能接受这些交叉营销的程度。根据最终得到的评分矩阵（行表示客户，列表示客户在各种交叉营销方案下依模型计算的得分），确定给予特定的客户哪种交叉销售产品或服务，从而提高客户的价值。