新疆油田公司采油厂生产数据一体化的实现
一、问题提出
2006在新疆油田公司的统一部署下,开发研制完成的《采油厂生产数据管理系统开发与应用》,是从采油厂的角度来梳理、整合各部门数据资源和应用资源重新规划数据,统一校验、审核的一套集成化系统。
项目组通过对采油厂现行业务进行全面调研梳理,建立了适合采油厂的信息系统开发逻辑模型及方案,该方案是未来信息化建设的指导依据。在总体方案的指导下,分步实施。经过努力,目前实现了日生产和地质月报一体化处理,集成综合井史、地质台账,完善了油田基础数据资料的管理实现了综合查询应用,为油田生产的科学化、精细化管理奠定了基础。
日生产和地质月报一体化处理是该项目研制工作的重要环节,按照以往惯例,日报数据与月报数据基本是脱节的,各采油厂的应用系统一般只提供月报采集录入接口即:月末地质人员手工计算出单井月报,由数据采集人员录入每口单井的地质月报,计算机系统汇总区块及综合开发数据月报。实质上业务人员都明白,这一流程中有许多重复工作即:数据搬家工作(为准备月末数据汇总,每天的日报数据抄写成了地质工的必修课)极大地浪费了计算机数据资源。为改变这一局面,项目组有责任重新定制业务流程,打通日数据与月数据通道,让采油厂数据管理平台真正成为地质人员辅助工具。
二、设计实现
系统采用了三层系统框架结构。系统的数据组织是通过建立关系型数据库来实现的,目前采用Oracle公司的oracle9i等关系模型的数据库产品。将外来数据、动态数据表间关系及数据项值的取值条件通过建立主键、外键、非空值、值约束、索引等规则进行控制,利用触发器、视图、存储过程、函数等,提高了数据的质量和检索、查询效率。本系统提供了控件自动更新功能,修改、增加软件功能只需要在服务端作设置,客户端会自动检查最新控件下载到本地。
1.数据正常化设计
数据整合是项目进展过程中的关键因素。我们认为:数据流是企业信息化的基础,只有理顺了数据才谈得上建立在其上的应用系统功能整合。项目组进行业务调研和需求分析,进一步理清生产数据管理流程,完善采油厂生产数据管理系统需求分析报告。通过对采油厂现行业务进行全面调研梳理,形成完整的业务流、数据流、业务分析资料、对数据字典进行了修订扩充;在此基础上,重新规划新系统模型,并统一数据源、标准化数据结构,建立数据审核、校验机制为数据正常化入库提供有利支持。
在公司数据中心的配合下,贯穿以数据为中心的思想对静态\动态数据结构、日\月报结构进行完善;统一了标准基表、两个以上采油厂共有数据,期间经反复征求各采油厂见意确立了数据源点,影射了各专业数据库数据关系。制定了数据校验机制及数据质量管理规章制度。从管理上及技术手段上规范了数据流程。
2.数据仓库建设的前提设计
项目组以整合数据对数据进行紧密集成为目的,梳理的数据表多达500张,9000个数据项,涉及到的业务有稀油、注水、稠油、注汽、天然气等,对各厂基础表,上报表、和厂内应用表都展开分类、映射工作。业务数据包括:化验数据库、试井数据、测试数据、动态数据、静态数据、采油工程数据、井下作业数据、天然气数据等专业数据库。为采油厂数据仓库、数据分析、决策支持的建立奠定了坚实的基础,从而更有效地为生产管理人员和地质科研人员服务。
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