在大庆等特大型油田内部，一个采油厂的规模往往比较大，有的甚至相当于一个大型油田。这样的采油厂不能简单地以作业区来对待，特别是大型采油厂还要承担综合研究和开发规划的任务，大型采油厂的数据库建设应考虑到这一点。大型采油厂作为油田开发生产的主要单位，成为油田的重要数据来源与数据存储部门，为油田现代化企业生产、科研及经营管理提供大量数据信息，这些数据信息是企业的宝贵资源。数据库建设，是为更好地存储、管理和使用这些数据提供重要保障，是为企业的现代化生产管理提供科学依据的基础。大型采油厂油田开发生产数据库建设是整个油田开发生产数据库建设的一个缩影，如何进一步加强油田采油厂数据库建设，对企业的信息化进程具有十分重要的意义。本文以大庆油田某采油厂为例，讨论大型采油厂数据库的建设策略和方案。

    需求分析

    １．数据管理需求

    采油厂开发生产数据库主要由用于生产的开发生产数据库及从开发生产数据库综合而成的用于管理的生产管理数据库。包括从地下的油藏工程数据到地面的采油工程数据；从动态监测数据到井下作业数据；从方案规划、开发试验数据到油气集输数据；从计划数据到油田规划数据等等，数据种类繁多。且根据数据建设、管理与应用的需要，这些数据库主要分散存储在地质、工程、作业、试验及机关管理等部门，因而对数据的管理变得十分复杂。

    ２．生产应用需求

    随着计算机应用技术和油田网络的快速发展，开发生产与管理方式的日益完善，对数据的应用发生了很大的变化。无论是数值模拟、精细地质研究，还是采油工程分析；无论是方案设计，还是生产指挥，对数据需求的范围都在不断地扩大，要求数据库系统既可为某个用户所专用，又可为不同用户所共享，还可以独立地扩充而不影响应用程序的运行。原来的按照自身需要而分别在地质、工程、作业等单位建立的数据库已不能满足生产与管理的需要，且存在着诸多弊端，如数据的冗余、数据的重复建设、同一数据的不唯一性、数据不能共享等等，严重地制约着生产与管理对数据的需求，这都迫切需要提高数据的实用性和实现数据的高度共享。

    ３．项目应用需求

    数据的价值不在于存储，而在于生产管理与研究分析上的应用，而生产管理与研究分析又是以应用软件项目的研制开发为基础的，同时，应用软件项目又是数据的直接来源，数据的产生和数据的应用都是在应用软件项目所需的应用数据库中体现出来的，因而，项目应用是数据价值的集中体现。目前，油田开发与管理方面的应用软件项目数据库所需的数据量比较大，涉及的范围广，甚至涵盖开发数据库的各个方面，这就对数据库的管理与数据的共享应用都提出了更高要求。

    大型采油厂数据库方案设计

    １．分布式数据库系统

    分布式数据库系统是逻辑上相关联的、物理上存储在网络不同节点的数据集合，网络的每个节点有自主处理能力，能完成本地应用。物理上存放于网络的多个ORACLE数据库，逻辑上可以看成一个单个的大数据库。用户可以通过网络对异地数据库中的数据同时进行存取，而服务器之间的协同处理对于用户及应用程序而言是完全透明的。分布式数据库系统能够增加数据库系统的灵活性、可靠性、可用性。

    ２．大型采油厂数据库应用体系结构

    采油厂数据库体系结构是为油田开发生产提供信息支持及充分利用信息的基础，基于ORACLE分布式数据库功能，结合油田开发生产实际以及对数据共享的需求，采用以信息中心为核心、数据分布式存储、多用户、多任务数据处理能力的采油厂开发数据分布式数据库体系结构（如图1-1）。

    在地质、工程等大队级单位，数据库管理与应用能力较强，建立各自相对独立的数据库服务器，分别存储开发数据的油藏工程、采油工程等数据，而作业大队、厂机关各管理部门等单位，数据库管理能力相对较弱，只侧重于数据的录入与应用，其数据在信息中心集中存储与管理，这样就构成开发数据的分布式存储；为便于分布式存储的开发数据共享应用，通过网络，在厂信息中心建立虚拟数据中心，链接所有分布式存储的开发数据，使其构成一个开发数据的集合，并通过这个虚拟数据中心，控制共享开发数据的应用与管理，达到控制中心的目的；同时，在厂信息中心建立数据备份中心，对分布式存储的开发数据及保障生产运行的应用软件项目所需数据库，进行异地集中式备份，以保障数据安全，在生产与管理应用上，保证分布式数据库系统运行的稳定性。

    这样的开发数据分布式数据库体系结构，有助于实现开发数据在全厂及上级部门对开发数据高度共享的需求;有助于满足地质大队、工程技术大队等部门科研与生产管理对开发数据需求上的相对独立性；有助于加强各自在油藏工程、采油工程等开发数据质量认证方面的权威性。