飞机旅行似乎已快要达到很多乘客的忍耐极限--座位间距小、食物选择少、飞行时间长，还有就是安检的等待和催促。

    旅行者们在经过主要枢纽机场的时候都已经做好了这样的心理准备。不过，他们有可能不知道，在每次飞行的背后，都有着大量数据的生成；只有对它们进行采集、挖掘、分析才能保证飞行安全。虽然大部分数据都是结构化数据，但是也有一部分是文本形式，来自撰写报告、音频录音和警示信号。

    NASA首席数据科学家Ashok Srivastava说：“所有人都知道国家空域非常安全。”Srivastava是系统范围安全保险技术项目（SSAT）的牵头人，列举了1959到2006年每年的死亡事故率，来证明近五十年间这一比率的稳固下滑趋势。

    “但现在的问题是，在不断增加的航班数量中，怎样才能让航行变得更安全一些？”

    在今年夏天第八届年度文本分析峰会（Text Analytics Summit）的演讲中，Srivastava提到，每年的航班增长率可达2%到3%,根据具体经济情况上下波动。而交通统计局（Bureau of Transportation Statistics）的报告显示，美国交通部仅在2011年一年中就记录了1000万次国内和国际商业航班。如果增长率为2%,那就是说每年都有几十万次新的航班开通，给空域加压。

    他说：“如果是这样的情况，我们只有寻找到提高安全性的方式，才能保持低事故率。这是一个NASA和其他机构目前正在努力的领域，关键就在于必须大力控制住风险。”

    通过文本分析得出事件原因

    Srivastava和他的团队会仔细分析发生的异常事故，其中一个方法就是在地图上按照连续性把它们标识出来，通常从一个安全的州开始。而对于那些在连续性中“反常的州”,团队会特别注意，因为这意味着事有蹊跷、值得警惕；他们会在这样的地方上做下记号，提示该路线安全系数低，可选择回航到安全的州。

    “文本在理解事件中所扮演的角色越来越重要。”

    团队对运营数据进行分析，识别在反常的州发生的事件，同时也会参考机组和地勤工作人员的报告。Srivastava称，这些报告能够帮助他们理解事件发生的随机因素和实际原因。

    在金融业中，按秒以计的数字数据可以显示股票走势，而媒体报告能够解析数字之外股票涨跌的原因。航空报告也是这样。