这种趋势不仅要求数据仓库建模和数据挖掘等技术的应用的实质性推开，而且要求BI技术与ERP、CRM、企业门户等技术相融合。尤其在面向中小企业的管理软件方案中，ERP、CRM厂商会将BI方案嵌入到自己的ERP或CRM系统中，进行集成使用或是功能延伸使用。

在ChinaBI进行的统计调查显示，有超过半数的人对国产BI产品持肯定态度，认为其功能强大，性能好，更适合国情。因此，国产BI产品预示在2007年有新增的需求。

2)整合地理信息系统创造商机

目前，商业智能应用的一个突出问题，是大量数据仓库中的非结构数据含有地理信息，带有“地域性”或“区域性”特征，这会成为影响企业管理提升，效益增加的“价值因素”。

比如，如何选择最佳送货路线，将邮件寄往不同邮区？如何根据不同区域的居民数量、客户流量和发展趋势选择新店开发地址？如何根据不同商业区域、客户流量和商品类型布局消防喷淋设施？

许多成功的案例表明：在运用商业智能进行数据挖掘的过程中，当人们把地理信息因素，智能分析工具和GIS工具整合起来，常常产生了增值效益。因此，在实践中一些用户开始把GIS与主流的事务处理软件和数据库集成起来、把复杂的位置数据添加到商业智能分析工具中，加以整合利用，提升了BI挖掘的价值。

在国外，这种商业智能和地理信息系统的整合早已引起关注。比如一个国外应用在棒球场的地理信息决策系统，它不仅是一个选址工具，而且用来进行营销决策支持，用来解答棒球场附近有多少客户？送货费用预计有多少？比赛当天的销售额预计如何？这些分析，会在棒球场的日常营销管理中发挥重要的作用。

此外，商业智能和地理信息系统的整合还广泛应用于广告投放决策分析上，用以锁定在距离商店一定范围内的目标客户，这对众多的中国广告企业而言，是具有重要参考价值的。

3)开发中小企业金矿抓住商机

大型企业是BI的应用主体，但是随着信息化的深入，广大的中小企业逐渐对管理软件提出了旺盛的需求。赛迪顾问预计2006年国内中小企业对BI的应用需求市场将由2005年的32.7%上升到42.5%，成为市场的新亮点。然而，目前的市场急需适应中小企业需求的创新产品。

中小企业的BI应用需求的能量释放具有和大型企业不同的特点。但是，相当多的软件商还没有看到中小企业的新增需求。以选型为例，大型企业和中小企业的选型要求是根本不同的。当前中小企业选型会出现“三个一定”：

一定会更加关注商业智能的业务模型是否符合企业自身状况；

一定会更加注重商业智能解决方案是否真正适合企业业务和发展；

一定会更加注重是否真正能够满足企业现阶段和未来的潜在需求，提高企业决策的准确性和高效率。

该报告的调查显示：82%的被调查者表示会考虑业务模型是否符合企业的实际情况，70%的被调查者会考虑是否有该行业的成功案例，然后依次是对品牌和售后服务的要求。由此可以分析得知，适合中小企业的创新模型和成功案例是摆在BI厂商面前最急迫的任务。