企业ERP实施风险因素量化控制模型

（一）模型概述

支持向量机（SVM）是建立在统计学理论VC维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性和学习能力之间寻求最佳折衷，从而获得最好的推广能力，在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优。SVM通过寻找一个满足分类要求的最优分类超平面，使得两类数据位于平面的两侧，同时达到平面两侧空白空间的最大化，使两类数据距离最远。对于中小企业实施ERP项目中面临的风险，通过统一的度量标准，可以得到成败风险分界线，从而初步实现风险控制。

风险因素量化控制模型步骤如下：第一，选取样本空间。一般来说，企业在实施ERP进程中风险各有不同，在选择样本时要注意企业的相似性。第二，选取解释变量。企业信息化风险影响因素众多，要选择大众化且颇具代表性的因子，如：企业各层级对变革的支持，项目管理能力，信息化的目标等。第三，模型分析。运用支持向量机预测出在目前的状况下企业实施ERP是否会成功。如果成功，进一步求出各类风险的安全范围；若不成功，找出易控风险的关键因子，进行控制。第四，模型检验。针对某一中小型企业实施ERP的状况，来验证模型的可用性。

（二）模型研究

企业实施ERP成败案例众多。针对于不同行业，选择相似行业进行模拟。下面分别以常量l1，l2，t1，t2代替。其中l1：训练样本集中成功实施ERP的企业数；l2：训练样本集中实施失败的企业数；t1：测试样本集中实施成功的企业数；t2：测试样本集中实施失败的企业数。

1.变量选择。企业在实施ERP项目的过程中，由于没有建立健全的实施保障措施，投入没有看到成效，或收效甚微，据统计，接近1/3的企业信息化建设效果是不理想、不成功的。

由于建设的项目越来越大，越来越复杂，综合国内外企业ERP项目的实施情况，可将其成败影响因素归结为以下十大种类：对变革的抵抗，领导支持不足，不实际的期待，项目管理不强，变革原因说不清，项目队伍技能不足，范围失去控制，缺乏变革管理策划，没有以流程为本，信息概念脱节等。可以概括为以下十一种主要风险：动机风险，管理变革风险，组织风险，技术风险，服务商选择的风险，合同风险，实施风险，时间风险，人员风险，使用和维护风险，发展中的风险。