微软BI. NET解决方案

微软把自己定位为平台厂商，微软会做一些解决方案的原型，这个原型到客户会做定制化。微软需要做的是，如果你想构建这样的一个系统，那么它大概需要哪些功能，需要到哪些产品，这些产品和这些功能，在每个步骤中都起到一个什么样的作用。微软在构建出来这样一个原型以后，就可以把这个原型交付给合作伙伴，然后合作伙伴再实施业务方案的时候就容易很多。比如，实现某功能的时候，客户不需要焦虑，直接交付这样一个原型出去，就会让它实施的速度和实现的速度加快。BI .NET就是这样一个原型。

微软SQL Server产品经理郝雪莹谈到，微软提供的平台只是一个基础模型，而要把更多制作解决方案的过程交给合作伙伴。微软的合作伙伴很有经验,他们知道客户真正需要什么,为客户做出来的解决方案是能够落地的,能够真正在企业里面实施,项目是会成功的。微软先提供一个模型,需要合作伙伴再帮我们做出一个客户真正需要的解决方案。

她介绍，BI.NET会实现几个部分，第一部分是模拟一个CEO宏观的监管，自主的分析。企业里面每个人的角色是不一样的，对于CEO来讲，他可能不需要看到那个报表每一个细节，但是他需要从全局、实时的、尽快的掌握信息,CEO角度的宏观监控和具体分析。

再有一个场景，具体到业务人员，业务人员需要一些深入的洞察。比如说现在这个数据不好，具体是什么地方不好，有什么因素影响到它，它这些因素最根本的原因是什么?这是业务分析人员需要从多个角度分析这个结果，拿出来给整个公司应用。

再就是市场经理，报表符合不符合需求，可以用它来做一些简单的分析工作，如果想在这个月底的头一两天就知道上个月的业绩，而这时，很多财务人员是最忙的时候，这时候如果市场人员能够自主地做一些分析，就能够为将来做更好的计划，这也可以解决一个时效性的问题。

对于IT人员，需要提供一种方式让他实现敏捷的开发和快速的使用。所以，从宏观分析到自主分析，要做到全员BI。

无论客户端以何种方式展现，用户如果想自定义一个报表发布，他需要一个管理平台。微软提供了这样一个管理平台：它可以管理所有的报表，不管是在Excel里面，还是在其他环境下生成的报表。对于IT人员来讲，可以先制订一个这样的模块，有必要的时候把这几个模块组成到一起，很快的来执行这个报表，它可以把数据和模型结合，以提高效率。这被微软称之为集中的可视化的管理。更加完善的后台的强大数据支撑怎么实现呢?

强大的数据支撑SQL Server

在解决方案中， SQL Server 2008 R2作为基础数据仓库平台，包含ETL工具，与SQL Server有着密切的关系。这种SQL Server数据仓库支持的规模可以达到4T—8T。除此之外，微软提供了五种硬件厂商的解决方案，当今主流硬件厂商都会有，如戴尔、惠普等他们提供的包括硬件网络，以及构建数据仓库的方法。

另外一个并行数据仓库解决方案，支持的规模可以达到几百TB，可以实现水平拓展。

图3

SQL Server 2008数据库从管理层面提供很多改进。目前微软专注于三个领域：一个是企业级数据平台，一个是多服务器统一管理，一个是自服务的分析能力。让所有的工作都可视化，包括前端的业务人员都可以做好一些模板，做好一些组件，自己做报表。

郝雪莹指出，SQL Server 2008 R2的3个特点：第一是可信赖，第二是高效，第三自服务的商业智能平台。

第一个是数据库的管理，在SQL Server 2008 R2中对复杂多源数据的处理有非常大的改进。当数据库非常大，它的数据信息源来自于非常多地方的时候，我们怎么处理这个事件? SQL Server2008R2可以根据不同的规则处理各种数据。

第二， SQL Server2008R2可以支持多服务器管理。多服务器注册以后，在一台电脑上就可以显示全公司的注册服务器信息，这样可以简化管理程序。

除此之外，SQL Server完全支持微软所有的虚拟化平台，SQL Server2008R2对虚拟化提供了完整的支持。通过与Windows Server 2008 R2的结合,服务器与应用的虚拟化实现整合,节约成本,提高管理能力。Hyper-V在线管理,更完备的产品线以满足更高级别的数据平台需求。而最大的好处就是在线迁移。以往数据库从一台服务器搬到另外一台服务器，即使客户数据库容量不大，迁移也需要很长时间。有了虚拟化技术，就跟拷贝一个文件差不多的成本，数据可以放在大规模储存里面，对于测试的时间较之前的完全物理化也很短。

对于云计算，SQL Server如何和云结合?郝雪莹描述，SQL Azure也是一种分散在许多物理基础架构(Physical Infrastucture)与其内部许多虚拟服务器(Virtual Servers)的一种云存储服务，我们现在提供相关的一些服务，目前已经在总部芝加哥有这样一个平台，相信不久在中国也会有好的策略，告诉中国用户如何利用SQL Azure来构建平台。