雅戈尔利用商业智能进行供应链的多维分析及报表展现，并以此为决策参考，提升了决策的准确性和及时性。
雅戈尔集团创建于1979年，从单一的生产加工起步，迄今已经形成了以品牌服装经营为龙头的纺织服装垂直产业链。雅戈尔服饰公司在全国拥有100余家分公司，400多家自营专卖店，共2000多个商业网点，在2008年中国制造业企业500强排名第134位。
很多服装企业还是手工作业，而雅戈尔纺织服装企业的信息化程度已经达到了90%以上，在2008年度，中国企业信息化五百强信息化评选活动中，雅戈尔名列第30位，位居浙江省第二位，纺织服装行业第一位。
在雅戈尔供应链系统当中，IBM Cognos是负责决策的核心组件，绩效管理利用在线分析处理的功能，将供应链系统收集来的数据进行抽取和多维分析处理，并通过丰富的报表形式加以展现，从而辅助雅戈尔的决策者制定市场策略获得竞争优势，使雅戈尔逐步从制造型企业向商业品牌型转变。
系统创新以后，雅戈尔的库存比过去下降了30%左右，缺货损失减少35%以上，繁杂的各供应链环节处理变得自动化，部门间的沟通也得到了明显的改善。因人为错误因素造成的损失减少20%。订单的反应情况、生产周期缩短了50%，生产的柔润性也大大增强。
点滴数据辅助决策
商业智能软件能带来哪些效益，业务部门的感受最具代表性。通过几年的推广和应用，目前雅戈尔集团的各个部门对商业智能软件都很接受。
雅戈尔IT部门软件经理张帆举例说，“我们曾经有一个区域主管很希望在他的区域上商业智能软件，以前制定销售策略的时候，早上做完，下午三点才能开会讨论这个策略的制定。现在上了系统，早上九点钟就可以快速拿到需要的分析数据，业务人员不用大量的收集销售、库存、外部公司的销售策略这些信息，直接在系统中可以表达出来。”
雅戈尔公司的物流部包括营销和运营，物流配送、产品下单、进仓、以及事后的促销、跟进和事后的记帐。平常工作当中密切相关的就是数据，也就是天天要跟数据打交道。
雅戈尔物流部负责人、总经理助理陈晓春对此深有体会。
她说：“以前我们一做数据就头很晕，因为大量的数据都需要通过EXCLE表格导出来进行运算，发现不同的数据在不同的表里都有，整合到一块的时候需要逐条进行对应，这个工作其实很繁杂。现在我们通过IT部门引进的数据分析工具以后，为我们解决很大的困难。在这个系统里，通过一个货号进行查询，这个货号的相关信息都可以列出来。包括出厂价、零售价包括到最后的实售价，规格都能够——对应。对于我们使用部门来讲，是非常重要的。”
目前，雅戈尔公司一年大概会产生两千多个商品的货号，物流部要对每一个货号进行跟进，有的时候要详细到每一个货号，每一系列，每一个大类，这些都是点点滴滴的数据。
对服装行业来讲，有品牌、大类、系列、款式等区别，还有生产的年份、色系等等，这些属性在收入总量所占比例，对下一步开发或者从中提炼观察到消费群体对商品的呼应、接受程度都很有帮助。
在销售结构分析方面，现在雅戈尔公司强调进行品牌化运作，目前下属4个品牌服装。这些品牌，从大类到货号所有数据都要进行预测分析，通过销售渠道、客户不同角度的分析，来测算它的总量和变化。
这样能够在一定条件下，观测下一阶段的变化趋势，是上升还是下降，提前为公司领导营销策略提供一些帮助，也为提高收入制订提供了科学、有效的依据。
在营销管理分析方面，目前的店铺从2000年的三千多家，整合到现在的一千五百多家，销售额却翻了三倍，这其实就是把以前的多而散的网点通过这几年不断的努力和改进，变成强而集中。
这样不仅可以节省资源的投入，同时对商品库存也很有帮助。使品牌情况得到改善，品牌的形象会更强烈更清晰，这也得益于数据分析系统的运用。
在产品的采购和库存的控制中，每年做采购预算时，要预测明年的全年货款，也需要预测明年的销售额度和明年整个产能的分布，产能到各个品类又要涉及到各个月份，所以对成品采购、库存控制都需要信息技术的支持。
“以库存周转力作为一个衡量的指标，可以说已经大有进步，应用了数据分析后及时帮助我们进行补货，好销产品的追单，库存或者是滞销商品的处理等等。同时，库存周转力也得到很大提高，提高了将近一倍左右，缺货的省市，也有明显的下降。”陈晓舂说。
门店只要有电脑，就可以采集数据，可以对卖场补货、退货进行及时分析处理，还可对所在区域数据进行分析。
在对于单个商品的管理方面，做到了把单个商品的所有关键因素结合在一起。点击一件商品，就可以知道它的来龙去脉，生命周期，了解商品是处于初期，还是兴盛期，还是末期等待处理的状态。