突破障碍: 云BI和分析兴趣增长
飓风艾琳袭击了纽约,Phil Green还不知道会发生什么改变了永远他的技术领域愿景。
他最大的关心是一个叫做Flushing Meadows的公园,U.S. Open的故乡。锦标赛——即每年四个网球锦标赛最后的大满贯,完满进行。但是Green并不担心大风和大约可能影响这次比赛。相反,作为美国网球协会(USTA)媒体主管,他关心的是更为基本的东西:电力。
“我们听到了这样的事情‘连日没电,’”他说道。
对于一个协助监督USOpen.org的员工来说,电力中断就像死亡裁决。在两周的竞赛中,网站流量会到每年的峰值。这些访问量来自更新文章、照片、视频和分析。艾琳很快成为这个计划中的纠结所在。
但是也有潜在的解决方案。Green同意允许来自IBM的代表,用技术来为USTA做点什么。即转移基础架构和工具到云端,直到风暴过去,让员工继续更新网站。
“没有犹豫,”他说,“有那么一点点紧张吗?当然了。”
不像 Green和USTA的一百八十度大转变,很多的企业勉强拥抱云计算。公平的说,大多数企业没有经历过要么做,要么可能就玩完的时刻,尤其是在面临这个决定的时候。也没有一个厂商准备好提供这种产品和支持。然而,最新的研究表明云计算正在普及,尤其是商业智能(BI)和分析,不远的将来计划部署的数字将会显著增加。
弹性是关键
根据2012 TechTarget Cloud Pulse调查结果,超过一半的受访者正在使用云IT服务和应用。643为受访者详细介绍了他们目前使用的云IT服务,32%说是BI和分析。
尽管这个数字看起来似乎很高, William McKnight觉得并不意外,他说BI和分析都有广泛的含义,在实践中更加分散化。
“我们被灌输的思想就是认为我们正在分析上运行公司,”McKnight说道,他是McKnight咨询公司的总裁,“但是应该是浅层的,而不是预兆性分析。”
技术方面,云有其好的一面,McKnight说。可以节省部署的人员和基础架构成本和时间,但是关键特性是弹性。
“云非常好的一件事就是你不必提前预测你将要需要的具体时间,”她说,“解决方案可扩展。而且,如果你适合公有云提供商合作,当你的分配用完,他们硬件已经准备好。你可以持续扩展。”
云也已经是企业着手大数据分析之旅的资产,根据Mark Theissen所说,他是Cirro公司的CEO,该公司提供的产品连接了Hadoop到BI工具的数据。大数据包括多结构化数据,比如文本,快速多样化,且很难载入到传统数据库中。业务面临的这个挑战寻求工作区,有些已经以Hadoop的技术形式转入到云。开源软件Hadoop因其快速消耗和大量的数据存储儿为人们熟知,不管是什么形式的数据,可以跨分布式计算环境进行。然而,Hadoop仍不时主流技术,用例还很难找到。
“在同这种挑战斗争的时候,我所看到的大多数所做的努力,这还真是大型企业的领导者,”Theissen说,“他们有钱、数据,他们知道寻求更具竞争力的因素。”
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