无疑，商业智能正朝着大众化、普及化的方向发展，以前，制约商业智能发展的一个重大瓶颈就是覆盖率底，而商业智能提供商也一直都在致力于改变这样的状况，让更多的人受益于这个曾经被包围在象牙塔里的“贵族软件”。而现在，这样的状况正在逐步改善，随之这个市场也在快速崛起。事实上，除了金融、电信、零售等传统领域对商业智能的需求继续保持着快速增长外，像一些大型制造行业，如钢铁、汽车、机械等，以及能源、交通领域的增长也比较明显，甚至于中小企业也开始有了使用商业智能的需求。而用户如何能够更好地“射”准这个“移动靶”——商业智能，则是我们需要探讨的。
在大多数人的眼中，国外企业在IT系统的部署方面要领先于国内很多年，尤其是像商业智能（BI）这样的“贵族软件”更是如此。在全球知名的通用汽车公司中就流传着这样的一句话，“上海通用学全球通用”，就是说全球通用建设了什么样的IT系统，上海通用就直接拿过来复制一下。
而现在，这样的观念可能要改变了。在几年前，上海通用就自主选择一套商业智能系统，虽然上海通用并没有把它叫做BI，但实际上，这个业务支撑系统是所有售后的数据和客户的反馈，功能主要包括数据的跟踪、信息的挖掘、零配件的调配和整个全国的数据仓库，规模涉及到了全国所有的零售店和4S店。从某种意义上说，这是一个相当大的商业智能系统。
以前，在上海通用，整车出厂后如果发现了一个缺陷，到最后厂里生产线把这个缺陷改进需要三个多月的时间。而在这三个多月的时间里都做了些什么呢？首先是用户报告了一个故障，然后前台将其一级一级地往上传，上面的领导可能会认为一个用户的问题并不能代表什么，等反映问题的电话多起来了就重视了，派人去调查，随后，调查的结果就转到了设计部门，设计部门又将其转到了进货部门，然后是协调部门，最后是生产部门。我们假设每天出产5万辆汽车的话，三个多月就是400多万辆汽车，如果发生问题，实施召回制度，就会让上海通用遭受重大的损失。
而在应用了这套商业智能系统之后，情况得到了很大的改观，90多天的时间被压缩到了20多天，在20多天内就可以从所有的环节反馈回生产部门。由于这套系统在上海通用应用得很成功，所以全球通用也开始学习上海通用，日本、印度、美国等6个厂都建设了同样的BI系统。当然这样的BI系统能够获得成功，与IT部门和售后质量部部门等业务部门的紧密配合是分不开的。
今天的商业智能
商业智能概念最早是由Gartner Group在1996年提出来的，当时将商业智能定义为以帮助企业决策为目的，对数据进行收集、存储、分析、访问等处理的一大类技术及应用。其实，商业智能所涉及的技术和应用，甚至是产品，在Gartner Group命名之前就有，作为企业内部的信息系统，最早其被称之为执行信息系统（EIS），在羽化成商业智能之前叫做决策支持系统（DSS）。