首先就是普及化和大众化，也就是大家所说的“全民BI”。从战略性的BI到实施型的、操作型的BI，让商业智能变得更加简单、易用，并被更多的人使用。
“为什么Google和iPod能够风靡全球，因为它够简单，我们希望下一代的商业智能也变得更简单。因为越简单也就越稳定，更多地用户就可以更好地使用商业智能。”Business Objects北方区售前顾问经理刘琳珂表示。
“从过去战略化的BI到一个实施型的商业智能，这是一个很重要的发展方向，当然这是对那些信息化已经准备好了的企业来说的。”甲骨文公司大中华区商业智能总监杨涛表示: “而过去的BI和现在的BI都存在一个比较典型的问题，就是总部或者说是总局或者是企业的主管所看到的BI信息和实际操作部门看到的BI信息是脱节的，没有真正地反映出存在的问题，也没有把捕捉出来的信息跟决策挂钩。”所以商业智能除了要更加大众化和普及化，并让群众应用到商业智能外，让群众决策与BI相结合也变得更重要了。
这也就是商业智能的第二个发展方向，与群众决策的结合。事实上，在企业运营的过程中，有很多问题，而采用传统BI的方式，仅在现有内部数据库中进行定量的分析决策，需要花费很多的时间和精力，还不一定能得出正确的结果，因此，如何将大众决策和传统的BI决策相结合将是未来发展的一个重要方向。
“另一个方向就是向平台化发展，在很多的企业里，有各种各样的数据应用平台，都要跟商业智能打交道，平台越复杂，对于商业智能平台的代价也就越大。那么下一代的商业智能系统，我们希望不只是数据集成和应用集成，进一步地让企业里面的基础信息架构能够更适合商业智能的应用是我们的目标。”林晖表示。
可以说，随着企业信息化水平的不断提升，对商业智能的要求也在不断提高，单一的BI产品很难满足用户的所有需求，而不同的BI产品之间又很难做到信息共享、互融互通，而平台化则可以解决这样的难题; 同时平台化的发展是按照模块化发展的思路，这就可以大大地降低用户的成本。
再次，就是商业智能与其他应用程序的整合。从目前商业智能的发展情况来看，企业所使用的BI产品大都是对企业内部信息系统中的数据进行分析，并做出决策的，但从长远来看，仅仅依靠内部数据的支持是不够的，企业有时还需要外部数据的支持，需要对更多的数据进行分析，以此来得到更有效的决策。“BI厂商可以考虑建立一个全球性的知识库，并提供给更多的需求者，当然如何来保证外部数据的准确性、实时性和有效性是个关键问题。”计世资讯分析师徐斌表示。
最后，就是商业智能将逐步演进到非结构化，目前商业智能在数据挖掘上还主要是停留在结构化的数据上，而未来，对于非结构化数据的采集已经成为各大厂商攻破的重点。
而关于大家都比较关注的BI与SOA的整合方面，IBM软件部商业智能开发部经理林晖的解释是: “在今年IBM要做的还主要是BI自身的整合，在这之后才会再和SOA进行整合，所以到明年或者更长的时间可能会和SOA进行整合。”

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