第3阶段：优化响应
通过数据分析进行流程优化，可以帮助企业确定不同情况下的最佳行动方案。
例如，电厂预测监测系统不仅会就未来的维护问题向机械师发出警告，还能帮助工程人员制定最正确的计划，使设备停工期达到最短，并确保设备被拆下来修理后手头有零部件可用。同时，公用事业的交易部门可以利用对未来设备停工期的预测性洞察力来优化短期市场战略，从而使损失最小化。
第4阶段：行动与适应
有了最佳行动方案后，机构还必须愿意并能够依据这些信息来行动。
例如，电厂如何知道涡轮将出故障因而停工？除非该公用事业单位的业务流程具有一定的灵活性，能够以其优化模式中建议的方式解决这一问题。这就是为什么利用和整合工作管理及供应链管理等业务流程的企业管理系统十分重要。
有些行业领导者已经在为预测性洞察力打基础，期望取得高绩效的机构现在应该怎样做呢？
1、将搜集数据当做紧急要务。根据我们的经验，许多公司对于如何搜集和利用某些较新、详细的数据有了更多的了解，例如无线射频识别技术的日益普及。但企业仍在很大程度上忽视了互联网上大量数据的潜力。
2、获取深厚的分析技能。评估数据、发展洞察力，并创建预测性和优化的模式都需要特定的专长。在企业内部培养这种能力是一种选择，外包是另一种选择。预测性洞察力所需的许多分析能力可能存在于企业外部，这减少了企业对技术进行先期投资的需要，降低了风险，并提高了解决方案开始实施的速度。例如，金融机构通常依靠第3方机构来算出信用分数，这一分数最终将预测出客户的未来财务价值。
3、开发依洞察力而行的机构灵活性。一家消费品公司很关心商店中的货物短缺情况。该公司可以利用全球定位系统(GPS)和无线射频识别技术实时看到托盘和卡车的移动情况。通过对这一数据进行研究，同时将其与车辆数量信息相结合，公司分析人员可以发现，只装半卡车就发货要好于一车车装满但可能因此耽误时间、招致缺货。在这一点上，公司必须要有足以打破传统运输规则的创造性思维，以及具有响应力的经营系统，及时装载和安排分批装运，避免缺货现象的发生。

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