我国发展BI的若干问题

1.关注BI的技术研究。

目前，我国在BI软件开发和基础理论的研究上都非常薄弱。应在研究开发领域中关注人工智能、认知科学的研究成果和数据挖掘算法的研究。

BI和人工智能的研究息息相关，要提高BI研究开发水平，必须紧密跟踪人工智能领域的最新研究进展。目前，对人工智能的研究已扩展到对认知科学研究。认知科学引起的新的智能理论和技术方法的研究，将对人工智能的研究与发展起到促进作用。在对认知科学的研究中，多个西方国家的国家科学战略计划都对认知科学的研究进行了重点部署。多国合作的“国际人类前沿科学计划”被国际上看作三个重要计划之一，投资100亿美元，认知科学是该计划的重点内容。我国在1992年将“认知科学中若干重大前沿问题的研究”列入国家攀登计划。认知科学的信息处理是认知科学的重要研究内容，得到了国际的重视。目前，国际上已将“人的智能和人工智能的极限”列为21世纪需要解决的24个数学问题之一。国家自然科学基金委在“十五”发展计划中，将“认知科学及其信息处理”列入优先资助领域的24个主要内容之一。

数据挖掘是BI的核心技术之一，加强对数据挖掘的研究是BI研究开发的重要内容。支持向量机（SVM）是一种新的机器学习方法，在分类方而具有良好的性能，它在数据挖掘领域有广阔的应用前景。SVM还处于发展阶段，尤其是其算法实现方面存在着效率低下的问题，这也限制了SVM在数据挖掘中的应用。目前很多研究是将支持向量机扎实的理论背景和快速的算法相结合应用于数据挖掘，这对于BI系统提高数据处理功能将产生很强的促进作用。

这些技术的研究成果将对BI的研究与发展带来重大影响。