当然，商业智能如ERP，CRM等应用系统一样，在实施中存在着一定的风险，制造企业首先要认清自身的需求情况，在选择合作伙伴的同时也要进行充分的了解。各主流厂商都有各自的优势，比如SAS的数据挖掘、Hyperion的预算与报表合并、BO的数据分析与报告等。而商业智能产品的发展趋势必将是整合平台基础上的集成化应用。如何切实了解自身需求、选择具有优势的厂商产品，将是企业实施商业智能成功的关键。

现将制造企业实施商业智能需要避免的方面总结如下：

1)信息系统提供的数据太过于明细，很难对企业宏观决策起到帮助作用;

2)信息系统提供的汇总报表只能反应某一方面的信息，而不能形成对整个业务过程的全面了解，管理人员要分析一个问题时必须同时在手上拿5、6张汇总报表或明细报表，不能进行动态的数据透视;

3)一个企业中通常同时运行着几套不同的信息系统，这些系统相互独立，数据互不联系，但从整个企业的角度来看这些信息又是相互联系的，管理者在进行决策时也必须同时使用到来源于各系统的综合数据，但各管理信息系统的相互独立造成了使用复杂，决策效率低下;

4)管理者在查看信息的时候通常需要将原始的数据通过某种数据模型运算，以计算出某种指标，如：库存周转率，资金周转率等，并以次来衡量企业的运行状况。但很多信息系统的数据无法直接应用到商业模型或数学模型上，有的信息系统即使有提供一部分数据模型，但无法进行扩展，必须要应用一种信息的算法或新的模型。