大数据舆情监测与分析怎么做？

大数据时代，网络信息量巨大，并且每天都会有新的信息产生，一件看似不起眼的小事，经过网络平台传播后，也能瞬间被放大，引发网络舆情危机。所以，为全面掌握网络舆情动态，净化网络信息，就需做好大数据舆情监测与分析。

大数据舆情通常指的是庞大、复杂难以分析处理的舆情数据，对大数据舆情的监测与分析又牵涉到从数据抓取、整理、分析等一系列问题。所以，大数据舆情监测与分析需要有一套专业的网络舆情监测系统工具来实现对舆情的实时监测分析。

第一：全方位监测网络舆情。对大数据监测搜集是大数据舆情监测的基础，因此，要进行大数据舆情监测就需先做好信息搜集工作。但面对浩瀚纷杂的网络舆情信息，为了确保能够全方位监测互联网上的海量信息，可通过利用乐思软件的大数据舆情监测系统自动对全网平台进行实时监测，并对与之相关的信息实时进行深入智能分析。

第二：专题重点追踪分析。对舆情发展趋势的研判是大数据舆情分析的目标，所以面对浩如烟海的数据，要从中挖掘与之相关的信息、判断趋势，单靠人工进行效益不高，也无法确保数据分析的全面性。为了提高大数据舆情分析效益，可借助乐思软件的大数据舆情监测系统实施专题重点追踪分析，自动生成数据分析图表。这样即减轻舆情数据分析，统计作图的繁杂度，也提升了舆情分析的效率和精准性。

第三：全面分析预测舆情发展趋势。网络舆情事件发生后，通常都是不稳定的，从爆发到发酵的速度很快，所以为了能在舆情发生后，及时反应，可利用大数据舆情监测系统自动预警敏感负面类的信息，解构海量信息，便于全面、科学地预测网络舆情的发展趋势,进而使舆情预测更为精准。