
供求割裂:结果导向性的数据需求与资源浪费
许多政企对特定数据有着庞大的需求。例如,基金公司希望能够从互联网大量获取各类原始金融相关数据,以数学关联分析预测价格等参数;汽车企业希望获取第一手原始市场反馈信息,分析最新竞争动态并深挖用户痛点与诉求;科研机构希望能够获取指定领域的学术资料与数据和相关专利以及研究结果等内容;金融机构希望通过互联网定期获取关于几千几万客户的征信情况以便做好资金周转准备等等……
对于这些机构而言,只需要获得数据的结果,而对数据采集的过程与技术没有占有要求。其结果导向性的需求模式直接对应着大数据交付,而非大数据采集。但目前许多大数据企业都将大数据结果视作大数据采集服务的一项配套附属,想要获得需求数据,相关政企机构就必须购买一整套采集软件与设备的使用权进行采集。这种价格昂贵的数据获取模式给政企机构带来了庞大的冗余成本,需求与供给没有直接对在点上,造成了大量的资源浪费。

我们不生产大数据,我们只做互联网的搬运工
对于这些机构而言,如何为结果导向性的数据需求模式寻找一个合适的供给模式?
乐思大数据交付服务,不仅能够依靠强悍的采集技术精准满足客户的采集需求,也能够轻松满足客户结果导向性的数据需求模式。
乐思大数据交付服务,基于全球领先的乐思网络信息采集系统,集成了上千项信息采集特性,能够根据实际情况准确采集隐藏在网页各个角落的信息。凭借16年累积的丰厚的国内外采集经验自动选择相应的采集策略进行信息采集,化繁为简,将散落于页面各个位置的零散数据整合提炼,形成具有可读性的价值信息。同时,能够依靠灵活的脚本化+界面化的操作,轻松根据实际情况调整采集策略,轻松应对各类防采集措施,如突破IP访问频率限制,突破盗链限制,轻松获取乱码、加密、隐藏以及图片化的数据等;还能够根据客户定制需求,详细特化客户每一项定制,以脚本形式灵活修改完善信息采集的需求。另外,乐思网络信息采集系统独特的脚本调试灵活性具有不可替代的强大优势,不需要繁琐的操作,就能做到“一键将数据像自来水一样接到自己的数据库中”。相较市面通常的信息采集软件,乐思网络信息采集系统在横跨大量网站的大数据采集中具有极高的性价比。

重要的是,乐思大数据交付服务无需技术人员,客户不需要额外花费软硬件等设备和维护与时间成本,就能够直接得到所需要的数据或报告。数据采集全部由技术提供方进行,根据客户要求,数据可经由自然语言处理进行观点抽取、情感分析、人工智能自动分类等,由客户指定数据提交格式:可为API/MDB/CSV/MySQL格式,也可为Word/Excel报告。乐思大数据交付服务为客户提供特定网站的实时数据抽取、定期交付数据或提供实时数据API等服务;也可针对指定网站上的文章、微博的所有转发评论数据、定制论坛版块的数据、指定电商网站目标和价格评价数据等等进行无遗漏搜集整理归档、并人工智能生出详尽的图文报告。
乐思大数据交付服务,提供数百台服务器对全网全量资讯数据进行大规模采集,为客户极大降低采集成本与人员成本,将精力投入到更有价值的前端业务与产品上,助力政企提高运营效率!我们不生产大数据,我们只做互联网的搬运工。