银行网络舆情应对解决方案

近年来，面对经济下行带来的持续压力和金融风险的持续暴露，中小银行改革化险提速，重大声誉风险事件频发，银行在改革化险的加速期或将面临更加严峻的声誉风险挑战，加速构建、完善自身的声誉风险管理体系，塑造高效、协同、常态化的声誉风险治理机制，尤为重要。乐思网络舆情监测系统，基于先进的分布式爬虫、自然语言处理、音视频处理、大数据分析和人工智能AI技术，实时监测全网及海外的文本、音频、视频信息，为银行提供多维度的信息挖掘和高附加值的洞察分析服务。

  • 1、负面监测

    （1）敏感预警：监测银行一切负面舆情，如投诉反馈、监管处罚、信息披露、经营风险等等；并自动预警，第一时间发现负面舆情，精准研判，一键生成事件报告，避免负面舆情发酵恶化；

        （2）舆情公关：通过舆情溯源、传播媒体等分析，准确研判舆情走势，积极引导正面舆情传播，及时对负面信息处置。

          • 2、管理提升

            （1）治理有效性：构建组织健全、职责清晰的声誉风险治理架构和相互衔接、有效联动的运行机制；

                （2）措施保障：建立健全声誉风险管理制度，完善声誉风险管理工作机制，制定重大事项的声誉风险应对预案，制订处置方案并推进声誉事件处置，每年至少进行一次声誉风险管理评估。

                  • 3、品牌声誉

                    （1）品牌建设：监测全网银行品牌声誉信息，了解自身品牌及口碑情况，了解网民对银行品牌及形象的评价；

                        （2）精准营销：分析消费者对品牌的认知，发掘潜在客户，开拓全新市场。

                          • 4、竞品分析

                            （1）传播分析：建立竞品相关的新闻媒体监测和品牌舆情监控体系，并与自身比较，发现自身的优劣势并调整传播策略；

                                （2）动态分析：实时掌握友商的最新动态，了解竞品的产品细节，洞察对手的市场战略，提升自己产品的竞争优势，赢得市场先机；

                                    （3）口碑分析：针对自身和竞品进行口碑监测，如一款产品的评论分析，帮助企业改进产品功能、辅助市场营销，提升客户满意度。