近年来，手机企业面临着市场竞争加剧和技术变革带来的挑战，品牌声誉风险事件频发，如何有效应对这些挑战，提升声誉管理水平，成为了每个手机企业必须面对的问题。为此，建议采用乐思网络舆情监测系统，该系统基于先进的分布式爬虫、自然语言处理、音视频处理、大数据分析和人工智能AI技术，可以实时监测全网及海外的文本、音频、视频信息，为手机企业提供多维度的信息挖掘和高附加值的洞察分析服务。
（1）敏感预警：通过乐思网络舆情监测系统实时监测全网及海外的文本、音频、视频信息，自动预警并精准研判一切负面舆情，如产品质量问题、售后服务投诉、员工离职等等；
（2）舆情研判：通过舆情溯源、传播媒体等分析，准确研判舆情走势，积极引导正面舆情传播，及时对负面信息处置。
（1）治理有效性：构建组织健全、职责清晰的声誉风险治理架构和相互衔接、有效联动的运行机制；
（2）措施保障：建立健全声誉风险管理制度，完善声誉风险管理工作机制，制定重大事项的声誉风险应对预案，制订处置方案并推进声誉事件处置，每年至少进行一次声誉风险管理评估。
（1）品牌建设：监测全网手机企业品牌声誉信息，了解自身品牌及口碑情况，分析消费者对品牌的认知，发掘潜在客户，开拓全新市场；
（2）精准营销：针对不同群体进行多维度信息挖掘和高附加值的洞察分析服务，提高品牌影响力和提升客户满意度。
（1）传播分析：建立竞品相关的新闻媒体监测和品牌舆情监控体系，并与自身比较，找出自身的优劣势，调整传播策略；
（2）动态分析：实时掌握友商的最新动态，了解竞品的产品细节和市场战略，提升自己产品的竞争优势，赢得市场先机；
（3）口碑分析：针对自身和竞品进行口碑监测，如一款产品的评论分析，帮助企业改进产品功能、辅助市场营销，提升客户满意度。
（1）行业政策：了解最新政策，及时调整产品策略；
（2）行业动态：了解产业链最新进展，掌握上下游合作伙伴讯息，穿越产业周期。
通过乐思网络舆情监测系统，洞察事件发酵脉络，挖掘传播爆点，掌握事件传播路径，提供决策依据。同时，通过舆情公关功能，对负面信息进行处置，引导正面舆情传播，提高品牌形象。
采用乐思网络舆情监测系统，手机企业可以实现对全网及海外的文本、音频、视频信息进行实时监测与预警，并通过多维度信息挖掘和高附加值的洞察分析服务，构建、完善自身的声誉风险管理体系，塑造高效、协同、常态化的声誉风险治理机制。
采集全球信息，监测世界舆情