社会上向来都存在着工资差异，年资、性别、年龄等都会有工资差异。随着科技发展，塬来使用大数据能够分析工资、技能、名声等资讯，找到工资差异的理由、地点、所在企业，让人力资源透明度大大提高，因此我们可以利用科技作出工资搜查，为自己谋最大利益，这或许能减少工资差异。

性别歧视依然存在

      女性地位其实还不如男人重要，根据 Catalyst 分析了约一千所企业裡的 CEO ，女性只佔了其中的 5% 。显然易见一组数据，美国劳工处指出，女人只能赚取男人所赚得的 82% 工资，而拥有孩子的女性更只赚得男性的 75% ，以相同职位及工作量计算。

      这些数据都是令人灰心，但事实上到今时今日还是有这样的现象出现，即使强调自由、平等的世界大国－美国也出现这样的现象。不过，人们看来也习以为常，接受了这个现实，很少听到有人因为性别工资差异而展开游行或请愿。根据世界经济论坛指出，这种差异很可能到 2095 都仍然存在，在未来一代、或两代女性，也许会因为性别差异问题而减低投入市场动力。

数据分析可助暸解工资差异

      数据分析可为工资差异打破格局。数据分析及微定位并不只是应用在零售商和政治方面，它们可以助我们提升职业女性地位及拉近性别工资差异。僱主透过公司内部招聘进行分析，可追踪到其实有不少女性都合乎该职位资格，但她们都从来没有申请。我们可以一样以此利用，在她们离开职位后分析女性工资及歷史排名，同样地我们可以使用大数据分析，告诉我们面试应该有甚么能让企业得到。

      Facebook 帖文、 Twitter 推文及 LinkedIn 群组提供了大量有价值资讯予前度僱主。用家所写的都是率直、坦诚及有用的资讯。那儿所有数据都有巨大作用－我们只需收集这些数据及加以分析，就能有真正用处。我们可以透过这些渠道搜索最佳人选，找出方法令自己维持名声、以及分析为何女性领导落后于男性领导。

科技带领人们发展

      大数据分析应用在人力资源上，无非都是想改变现状，减少歧视令人们处于公平位置。如果人们对自身工作感到停滞不前，可以找寻晋升或其他机会；如果觉得自己工资被低估、可以要求加薪。不过最重要都是一个团队不论男女，都能互相合作，而不是用过去、传统眼光认为男人的领导能力偏高，受到性别歧视而产生麻烦。

      今天在香港，女性地位已大大提高，在办公室裡很多时都是女性主导。在科技快速发展同时，数据分析的力量也帮助人们推进。