在信息化和信息管理系统的优势越来越明显的今天，运用专业化的信息技术来改造企业的管理，强化企业的竞争力，企业发展已离不开信息技术的融合应用。如何提高数据的质量，以及提供有效数据支持企业规避在决策中带来的风险，也是商务智能与应用系统领域的研究重点。

1 商务智能BI的特点

商务智能一般由数据仓库、数据分析、数据挖掘、在线分析、数据备份和恢复等部分组成。商务智能的工作原理主要是两大部分：首先对源数据的抽取、转化、集合，将分布在财务、物流、生产等各个部分的数据集中存储；然后依据管理模型对存储以后的数据进行多维多点的分析，以找到各数据之间的关联提出管理的决策依据。从技术角度来说，BI是一个复杂的技术集，它包含数据仓库，分析规则，展现工具等，而其应用的基础是数据，大量的来自业务部门的基础数据，包括静态的和动态的数据。企业对信息系统存在两个不同方面的需求：一是结合先进管理思想，能够完整、准确和及时的完成一系列基本数据处理，高效集成企业内外部资源为企业战略目标服务的事务处理系统；二是能够从大量基础数据中提取有用信息支持管理决策的联机分析处理系统。有需求就会有发展，到了20世纪90年代，信息系统技术的发展出现了两个新的方向：企业资源计划（ERP）和数据仓库（Data Warehousing）。而这两种技术的相互融合与支持，也成为支持商务智能发展的一个基点问题。