权宜之计

有时候，机构内部业务之间的各类模式以及商务运营的不同观念使得我们很难为单一实例部署一套与之完美契合的黄金标准。如果大家的机构中存在两个处理迥异业务线的不同部门，那么要想让他们使用同种类型的接口或数据交换分配体系并接受相同的软件模型，无疑会带来令人不胜其烦的海量工作。在这种情况下，大家可能希望寻求一套具备两款紧密兼容的数据模型的统一IT基础设施，进而充分满足不同部门的具体需求。

如果大家正在运行的是一套混合模型——其中有些部门基于全球化系统，而另一些不是——该模型在企业内部运行着一致的应用程序套件，但在不同部门所使用的不同企业级软件产品方面则采取差异化实施模式或者多产品策略，那么对整体运行状态的监控及管理上无疑非常令人头大。

在这种开发部下，大家可以创建前端门户网站，用以为遍布企业的各种不同应用程序提供对应视角。实现该目标的常用方法之一就是构建一套数据仓库，并从这些不同的应用程序中提取、转换并载入数据，然后通过对这些数据的分析得出总体结论。这种做法的目的纯粹是为了进行信息整合。

虽然数据仓库能够提供一款用于生成综合性报告及数据查看的工具，但它从技术角度来说跟数据模型类似，很难达到通用性方面的理想状态。不同应用程序在解释数据的方式之间存在着巨大差异，这就意味着必然有一定数量的组件编码在不同国家的不同系统结构中拥有不同的解释结果。换句话来说，即使是我们将数据统一布置在数据仓库当中，也未必会带来什么积极意义。
使用数据仓库作为全球性ERP替代品的另一大缺点是，这是一条典型的单行线路。大家通常会将数据从交易系统中提取出来，并布置到数据仓库中去，数据的走向基本上是这种情况。而这里就出现了数据一致性问题，因为很可能交易系统说是这么回事、而数据仓库则根据自己的记录认为其实是那么回事。因此如果大家采纳了数据仓库方案，那么必须要考虑数据由仓库返回源系统以作审计之用的情况，并为其部署相关建设。