1、业务分析，建立业务模型
要建立正确的业务模型，主要是依靠集团的高层领导、业务负责人和业务骨干，分析我们企业的现行业务和长远目标。首先搞清现行工作流程的业务过程和活动，然后考虑引进计算机网络后带来必要的调整和改造，再将每个职能域划分为几个业务过程，每个业务过程都是由我们的业务骨干和业务负责人进行反复的提炼的。通过了职能域的划分、业务过程的识别和定义、业务活动的分析和确定，我们就形成了海化管理层的业务模型。有了这个模型我们就有在此基础上进行系统功能建摸了。我们形成的业务模型主要有以下几个特点：
直观性它所表示企业的职能域、业务过程、业务活动简明概括，层次清晰。
完整性它是表示组成企业各个职能域、各业务过程和活动的完整图表。
适用性它来自实际高于实际，是理解企业的合理有效方法。在每一个分析层次上，职能和活动的确定，对于参与工作的管理人员来说都觉得自然的和正确的。
永久性。只要企业的主体目标保持不变，这种模型就应该保持是正确的和有效的。虽然我们企业可能定期对自己进行改组或定期改变管理工作方式，但是不论如何改变，一些相同的职能必须继续执行。
进行业务分析，建立业务模型的主要工作成果如表一。
2、数据需求分析
数据需求分析是指对企业管理所需的信息进行深入的调查和研究。它强调对全企业或企业的大部分或企业的主要部分进行，就象业务分析一样，要有全局的观点，要建立全局的数据标准，进行数据集成的奠基工作。数据需求分析要求我们的业务人员和信息开发人员的密切合作，认真调查研究企业各管理层次的业务工作的信息需求，同时进行正规的信息资源管理工作，建立起各种标准，为企业的信息化建设打下坚实的基础。数据需求分析的主要工作是：用户视图分类与登记、用户视图组成分析、数据元素定义、数据元素在用户视图中的分布分析、数据流程图、数据流的输入/输出/存储分析。
这阶段的主要工作成果有：1DFD、2DFD、用户视图、数据流分析等。
　
3、系统功能建模
系统功能建模的目的是使企业领导、管理人员和信息技术人员对所规划的信息系统功能有统一的、概括的、完整的认识，保证成功地进行集成化的信息系统建设。
我们建立了8个逻辑子系统，其中综合查询子系统兼有计划统计功能，可为决策层提供关键指标信息。
4、系统数据建模
系统数据建模的目的是规划系统应该有哪些业务主题数据库，即各功能模块的运作是在什么数据的支持下进行的，这些数据组织到基本表的层次应具有什么样的结构。

四、实施过程中的困难和问题
海化集团信息化建设遇到的主要问题：一是信息化投资，二是数据环境重建。
海化集团的信息化投资远远低于总资产0.3%的平均水平。主要原因是企业领导对信息化的认识暂时不到位，认为信息化工程没有立竿见影的效益；企业业急用钱的地方实在太多，税金、工资、保险金、原材物料等等。但是让其看到阶段性成果，看到潜在效益，资金就拨付的顺利多了。集团领导通过学习提高了认识，尤其是通过《信息资源规划方案》的评审，预见到信息化的结果，例如，按统一编码方案实施“海化超市实时处理系统”，可以立即产生效益，增强了加大信息化投资的信心。
海化集团多年来形成的数据环境要上档次，需要两三年的时间。根据本次规划所建立的数据模型和有关信息资源管理基础标准，数据环境重建工作的开头阶段困难很大，是一个“爬陡坡”的阶段(参见图1)。因为绝大多数管理流程所需要的主题数据库是相互关联的，需要在较短的时间里建立的数据库不是一两个，而是要一大批。只有突破这段困难期，才能取得集成化信息系统开发的实效成果，才能实现信息化建设的跨越式发展。对此，公司领导、业务人员和信息中心人员开始没有充分的认识和思想准备，经过学习信息工程的基本原理和本次信息资源规划过程，尤其是学习和实践“以数据为中心实现系统集成”的原理，大家转变了思维，增强了“爬陡坡”的信心。