智慧公安构建如何化解数据饥饿
智慧公安是以互联网、物联网、云计算、智能引擎、视频技术、数据挖掘、知识管理等为技术支撑，以公安信息化为核心，通过互联化、物联化、智能化的方式，促进公安系统各个功能模块高度集成、协调运作，实现警务信息“强度整合、高度共享、深度应用”之目标的警务发展新理念和新模式。
当前，互联网技术的发展创新加速了以海量信息和数据挖掘为特征的大数据时代步伐，人类的生产生活及社会管理的环境因此将变成一个个由数据连接与共享形成的“智慧”世界。在世界的基础结构 “智慧”化的大背景下，“智慧公安”也成为新一轮公安信息改革与发展的潮流。
大数据时代构建智慧公安意义何在
构建智慧公安是整合公安信息资源，统筹公安业务应用系统，促进公安建设和公安执法、管理与服务科学发展的必要。智慧公安的构建标志着公安信息化正在走向数字化、网络化、智能化的高度融合，满足大数据时代社会对公安工作明确、快速、高效、灵活、智能响应的需求，拓展公安机关便民服务的新空间。
构建智慧公安是大数据时代“服务型公安”转型的关键。当前，全球正进行着物联网、移动互联网、云计算等新一轮信息技术变革。新的技术往往孕育着新的重大突破，信息资源已经成为重要的公安战斗力要素，基于信息化的智慧公安不仅成为推动公安警务方式变革的重要引擎，也会给社会治安管理带来深刻变化。其主要表现在：构建智慧公安能够促进公安机关不同警种、部门间及其与社会不同组织、领域间数据信息的集成与共享机制建设；促进公安机关不同警种、部门间的协同工作机制，创新警务管理方式；极大地创新公安管理方式，实现“服务型公安”的转变。
构建智慧公安是公安战斗力生成模式转变的重要途径。基于信息化的智慧公安建设是一场新的警务革命，对于整合警务资源、改造警务流程、创新警务模式、降低警务成本、实现警务效能的最优化具有重要推动作用。它让公安警务工作由数量规模型向质量效能型、由人力密集型向科技密集型转变，从而把传统的公安战斗力生成模式转变到以信息技术为核心的高新技术上来，推动将大数据优势转化为公安决策优势、治安优势，提高公安战斗力。
构建智慧公安拓展警务功能、改革警务机制、精细警务管理。一方面，智慧公安的建设和实施将促进公安机关由传统的一元化管理职能向管理与服务功能并重、融合转化。另一方面，智慧公安的建设和应用将改变传统的“金字塔”型公安管理体制，实现警务领导与指挥机制的扁平化，从而减少中间管理层，加快信息流动，达到精简机构、快速反应、即时联动的目的。同时，构建智慧公安还有助于提高公安机关警务管理的精细化和科学化水平，提升公安机关的执法水平和服务水平。
大数据时代智慧公安构建存在困局
智慧公安搭建的数据价值认识不足。一是对数据价值认识不足导致大数据应用不充分。当前部分公安单位存在着单单依靠技术创新驱动警务发展的理念，大数据本身并不能解决问题，大数据需要在与业务需求充分融合的基础上才能彰显价值。二是数据价值认识不足导致对信息采集不重视。基础信息采集是大数据应用的前提和保障，当前基层民警对信息采集工作重要性认识不足，采集范围不够、质量不高、实时性不强。
智慧公安搭建的基础数据相对薄弱。大数据时代，传播于网络的信息数据海量化、碎片化、分散化，传统人工采集根本无法适应智慧公安构建对数据量的需求，而当前更多的公安部门去缺少自动化的数据收集工具，有严重的数据饥饿感，从而导致智慧公安搭建的基础数据相对薄弱。主要表现在：数据采集不够完整、数据采集质量不高、数据采集情况参差不齐、数据自动采集水平较低。
智慧公安搭建的数据管理有待提高。一是数据共享缺乏统一有效管理。各警种或部门对同一数据存在不同标准，由于数据结构类型各异，影响了警种间、部门间数据交互与业务协同，不利于数据综合应用。二是软硬件管理有待提升。当前硬件设施配套的管理机制有待完善，在用硬件设施暂未能满足开展全局统一数据管理的需要。
智慧公安搭建的数据应用存在差距。一是信息处理 能力有待提升。在信息处理中，多沿用传统的数据分析工具和分析方法，对数学模型构建等方面创新不足。数据处理多是简单的累加、比对和百分比计算，数据应用智能化水平偏低。二是警务工作的“洞察力”有待提高，警务工作仍以应对为主，在主动预防、精细化管理等方面的研究不够深入。
突破智慧公安构建困局从数据开始
从智慧公安构建中的困局来看，信息数据获取能力不足、信息数据处理分析能力不够是智慧公安建设的最大短板，而基于信息采集分析、数据整合共享的网络信息平台建则很好的化解智慧公安构建难题的最好工具。以乐思信息中心系统为例，该系统高度整合共享和高效联动应用两大环节，自带覆盖全面、触角灵敏、反应快捷的情报信息搜集技术，有效整合各类情报信息资源，实现跨区域、跨部门、 跨警种信息关联、资源共享；对各类预警信息实行分级、分类发布，对苗头性、倾向性预警信息进行综合分析和动向预测，实现公安工作由事后反应型向事前预警型的转变。
全网覆盖抓取，数据采集面广
可以对新闻，论坛，博客，公共聊天室，搜索引擎，留言板，应用程序，报刊网站电子版等平台数据实施采集。系统内置对全球范围内网站的监测配置，只需输入相应关键词，自动采集出文章标题与正文。对于抓取后的信息数据，可进一步精加工为各种更细粒度的字段数据或者合并整合，替换统计等。例如关键词抽取，街道地址抽取，省市名称抽取，邮编抽取，电话号码抽取，传真号码抽取，电子邮件地址抽取，QQ/MSN/Skype抽取，URL抽取等。
信息数据精确分类分析处理，呈现面多元化
系统对于采集入库的信息数据可以进行过滤、分类、备注、编辑，以便于后期管理与分析；在信息数据源呈现时，可以模糊搜索，按分类搜索或者按来源搜索；而已与分类分析完毕的信息数据，系统可以自动生成统计分析图表及不同的时段的简报。同时系统在网络信息数据的采集的基础上，并附带有网络舆情预警功能，对采集到的网络有关负面信息可以通过短息或者疑似负面管理查看，第一时间获知舆情预警。
推荐阅读
国有企业如何应对网络负面曝光
大数据环境下CIO企业信息化建设方法
信息数据采集如何为企业和个人征信服务
网络舆情监测创新传统企业市场调研
电力企业如何做好网络舆情监控管理