互联网加速网络舆情危机爆发频率

近年来，随着互联网技术的不断发展和创新，互联网舆情传播载体呈现出多样化发展特点，网络舆情已经渗透到了社会生活的各个方面。网络作为信息集散中心，是社会舆论的放大器。而网络舆情又是反映社情民意的晴雨表，网络舆情危机的发生，很大程度上代表着公众的声音诉求，如果危机处理不当，就会干扰着涉事相关部门的工作。

当前，一方面由于我国网民结构呈现出低年龄、低学历和低收入的“三低”现象，这就决定了公众在网络上表达意见和诉求存在偏激、感想的特点，而这往往容易刺激网络舆情危机的爆发。另一方面，因为网络信息表现出传播载体多样化、途径多点交叉扩散和传播主题逆反心理强的特点，所以导致对负面信息封锁难度加大，公众围观心态更加强烈，这直接使政府在舆情危机处置时更加复杂化。

从过去舆情事件经验可知，一件微笑的社会事件，一旦经过网络的发酵，极易演变为影响巨大的社会舆情热点。在这个越来越多的人更愿意通过网络来表达诉求的网络时代，网络舆情危机爆发频率越来高成为不可改变的事实。化解舆情危机，做好舆情民意的趋势研判与应对引导，是现阶段摆在舆情处置的首要任务，而如何准确把握网络舆情走向和动态也成为领导正确决策必不可少的参考依据之一。

舆情监测机制漏洞凸显舆情处置能力不足

随着互联网络舆情的空前繁荣，舆情危机爆发频繁，而与之相反的是很多政府和企业对舆情监测机制建设认识不足，这些漏洞直接负作用是有关部门对突发事件舆情动态发展变化把握不精准，影响舆情处置的科学预判和决策。这些都是当前政府企业网络舆情危机应对能力不足的直接因素和表现。

网络舆情预警和分析工作滞后，造成危机事件处置被动。事件发生后，进行网络舆情监测，少不了及时有效的信息搜集、信息处理、信息研判、信息反馈、信息决策，这就需要强有力的技术系统保证监测的及时、全面和准确性。而事实上，很多部门还停留在人工监测阶段，对负面信息只能是发现一条是一条，对公众言论掌握一点是一点。显然，这很难适应互联网时代对海量网络信息即时传播的监测需要。而由于预警和分析工作滞后，因此处理人员对舆情发展无法准确把握，就容易出现应对走偏现象，造成危机事件处置被动。

缺乏科学的危机处置备案，面对突如其来的舆情危机时，慌忙上阵，无序应付。因对舆情发展态势估计不足，走向预测不准，面对如潮水般袭来的负面言论，只习惯于用“删、封、捂、躲”等暴力或消极方式应付，而其结果往往是负面内容越删越多，指责也越躲越多，最终错过了疏通舆情，进行正面辟谣的最佳时机。

缺乏舆情危机公关专业人员，或者对网络舆情危机意识和危机处置技巧的训练不足，导致相关人员媒介素养不高，不善于和新闻媒体沟通。因无法掌握各种网络舆情危机情况准确数据，对突发事件背后的民意研判不清，于是在面对媒体采访的时候方寸大乱，出现各种雷言雷语，结果不但没有起到舆情正面引导作用，反而激起公众反感，把危机引向高潮。

乐思网络舆情监测 专业预警对症下药

当下，一方面网络舆情作为社情民意的风向标，对于政府工作决策影响越来越大。另一方面，网络作为信息传播的集散地，信息流通量大，信息随意性很强，一般监测手段难以进行全面、快速、准确预警，对特定事件的舆情监测分析需求，难以找到突破点。在人工监测难以满足现代网络舆情监测需要的背景下，如何在技术上有一个有效的解决方案？

乐思网络舆情监测系统（http://www.knowlesys.cn）利用上千台服务器组成的云计算处理平台，采用全球独家先进的网络信息采集技术，通过关键词设置、联想热词设置、监测网站url、监测条件设置、时间选择设置等方法已实现发现互联网热点能力分钟级，大大缩短负面信息传播和发酵时间，提升舆情风险预警能力。

同时，乐思舆情系统还可针对指定网站列表进行热点挖掘，汇集新闻、论坛、博客、微博、贴吧、社区等各种媒介平台信息来源的新增数据，并进行文本、图片、视频、url、数字等内容的无遗漏抓取，很好的保证了舆情信息的完整度。对于采集到的海量话题信息，系统会自动过滤掉无价值的信息，提高监测精准度。对抓取到的数据进行准确的分析和判断，形成各种科学数据图表和简报，从而为相关部门提供精准有效的网络舆情预警服务。

最后，在专题跟踪监测方面，乐思舆情监测系统能够对有关的网络舆情信息进行整理，通过自动采集、自动分类、智能过滤、自动聚类、主题检测和统计分析，实现社会热点话题、突发事件、重大案情的快速识别和定向追踪，在第一时间做出迅速反应，实时发送预警短信或邮件，反馈舆情动态变化和走向。通过应用该系统，帮组事件当事人及时掌握舆情动向，做到对有较大影响的重要事件快速发现、实时跟踪、快速处理，为其舆情处置决策提供准确的数据信息支持，保证舆情处置和应对更加有针对性。