互联网发展的不断深入，推动了物联网时代的到来。人与机器、机器与机器的信息数据交互，让我们的物和机器实现智能化。而在信息数据网络化越来越强的背景下，在终端设备信息采集之外如何全面快精准实现网络信息数据抓取，是物联网智能化建设所不得不面临的问题，这也是将影响物联网智能功能的拓展。

物联网崛起开启智慧城市时代 产业发展潜力巨大

物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制，从而达到工作的智能化。

国家发展物联网的目的，不仅是产生应用效益，更要带动产业发展。有了物联网，每个行业都可以通过信息化提高核心竞争力，这些智能化的应用就是经济发展方式的转变。而物联网应用涉及的行业包括智能农业、智能电网、智能交通、智能物流、智能医疗、智能家居等等。对于" 智慧城市"的建设而言，物联网将信息交换延伸到物与物的范畴，价值信息极大丰富和无处不在的智能处理将成为城市管理者解决问题的重要手段。

物联网环境下的智慧生活，无论你想去哪儿，轻触屏幕选择目的地，车联网汽车会自动选择路线，绕开拥堵路段，带你一路顺畅到达目的地。“有记忆”的跑步机、体重秤，可以自动记录主人的锻炼习惯、体重变化，并上传网络。而成千上万台体重秤、跑步机的真实数据，则可以成为当地制定民生政策的重要依据。

物联网智能背后的数据集纳解决

从物联网的定义我们可知，物联网的最终目的是实现环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。因此，物联网建设最终也是难逃数据的集纳。一方面，物联网的信息数据可以通过二维码识读设备、射频识别(RFID) 装置、红外感应器、全球定位系统和激光扫描器等信息传感设备来采集获得，而且实现系信息交换和通信。但同时，基于互联网的物联网单靠终端设备获取信息数据显然难以满足智能化的需求。对于网络储存的海量信息，如浏览器、搜索引擎、智能终端、游戏终端、GPS等，这些大家日常网络留下痕迹和脚印的大量数据也将是物联网信息数据的基础。

面对海量的网络信息数据，物联网智能建设将如何实现这些信息数据的精确定位和集纳呢？很显然，如此巨大的网络信息数据要想通过人工采集是很难实现的。人工信息数据采集也不符合物联网智能化的要求。因此，实现网络信息数据的自动化采集是物联网社会媒体数据挖掘的唯一方式。

将物联网感知的数据与通过社会媒体获得的数据结合，也就是人跟机器的社会联网，将使决策更科学。利用如乐思网络信息采集系统此类自动化信息数据采集软件，收集各种网络社交类信息数据、个人资料数据、视频数据、图片数据、产品数据、用户评价信息等等，并通过信息中心进行汇总分析，得出可是数据分析图表，形成数据智能分析辨别，从而与终端设备采集的数据实现互补，拓宽物联网智能边界，实现智能功能的更加深入。

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