城市信息化建设是城市现代化建设的重要组成部分。当前，我国信息化正从领域信息化、区域信息化、企业信息化、社会信息化等各方面、各层次推进和深化。数字城市作为城市信息化的建设核心，其在加快城市化信息化建设的过程中发挥的作用备受重视。数字城市将成为解决优化城市信息化的有效手段之一。

数字城市已广泛渗透在人们生活的各个方面，如城市中目前已广泛应用的城市通信网络、电子政务和各部门业务应用系统、电子商务与现代物流平台等，这些是数字城市的建设是开始并非终点。随着大数据战略的引入，数字城市建设对信息整合和数据挖掘要求也越发深化，而数字城市建设在信息整合和数据挖掘方面的问题成为数字城市建设的瓶颈。

1、信息获取手段自动化程度低，缺乏动态更新。随着互联网的不断发展，数字信息云存储技术不断创新，数据信息量呈现爆炸式增长，而传统的数据挖掘方式和人工信息整合模式显然难以满足数字城市对信息的需求。

2、信息资源整合滞后，融合共享步履维艰。由于网络信息传播范围广、速度快、样式丰富、数量巨大，这给信息资源的精准聚类整合造成严重阻碍。同时，由于观念差异和部门之间利益壁垒，阻碍了不同行业、部门单位之间的信息沟通，造成了数据信息的分散，出现融合共享困难。

3、缺乏完整的标准体系。数字城市是多学科交叉、多行业相关、多系统集成的巨大系统工程，至今还没有一个满足要求的、标准的完整体系。而技术限制又造成资源难以共享。目前国内空间基准不一致，数据语义不一致，多尺度数据不一致等，造成决策者很难进行决策。

4、数据多，但用不上用不好，阻碍了数字城市建设。如遍布一个城市各个角落的安监摄像头和识别装置有几十万个，这些摄像头不间断获取数据，数据量很大，但没有很好地得到处理，就导致城市有数据用不好。

从数字城市定义可知，城市数字化过程表现为地球表面测绘与统计的信息化（数字调查与地图），政府管理与决策的信息化（数字政府），企业管理、决策与服务的信息化（数字企业），市民生活的信息化（数字城市生活）等四个方面。做好这四个方面的数据挖掘和信息整合也就完成了数据城市建设的主体。

作为数字城市建设的根基，数据挖掘和信息整合关系数字城市建设的成败。如何提高数据挖掘功能，优化信息整合效果，成为突破数字城市建设的关键点。在这方面，有效的解决办法是通过网络数据挖掘工具，对网络信息数据进行深入挖掘，与传统数据采集形成互补，保证数据信息的完整性。如乐思信息采集系统可以对全网站网页可见内容实施无遗漏快速跟踪抓取，内容涉及：文本、视频、图片、数字、音频、URL等，对于文章内容直接自动提取，并呈现多语言处理和自动去重功能，使得数据挖掘更加精准、更加全面。

另一方面，利用网络信息中心系统，建立信息集纳平台，使其成为各部门、各行业之间的信息传输和共享纽带，疏通信息共享通道。如乐思信息中心系统是一个信息收集和共享平台，可以做到多人在一个平台上可以快速浏览当日或过去的所有相关信息，避免的人工查询多个网站的费时费力的情况，并具有预警功能，可以在某方面的信息一旦出现时迅速通知相关人员。

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