随着互联网的发展，各种信息源不断涌现，媒体从业人员需要处理大量信息，而其中很多信息都是虚假、夸大或者误导性的，这对于媒体报道的真实性和客观性提出了更高的要求。传统媒体受挑战、不实信息、谣言频发、媒体公信力下降、小型媒体人力资源不足等问题是媒体报业行业的发展的重大挑战。乐思网络舆情监测系统通过网络爬虫、自然语言处理、数据可视化技术，可以实时监测全网海量信息监测，、对抓取的数据进行分词、主题提取、情感分析，并将其转化为可读性更强的信息，基于历史数据和机器学习算法，预测未来可能发生的舆情事件，并提供智能预警服务，帮助媒体及时做出反应。
实时地收集和分析相关媒体报道、社交媒体信息、用户评论等，根据客户需求建立相应的监测指标和方案，对于涉及到自身品牌的关键词、人物、事件进行监测。
1、跟踪和分析同类纸质报纸的内容、版面设计、发行范围、价格等。还需关注各家报社的发展历程、经营状况、读者反馈等信息，从而对受众群体做出更好的反应和调整。
2、关注数字化媒体的网站访问量、用户留存率、社交媒体表现、移动端应用等方面的表现。
3、注意同类客户端的下载量、使用频率、用户黏性等情况。还需要注意各家客户端的推送策略、内容类型、广告投放等信息。
4、关注同类媒体在社交媒体微博、微信公众号、抖音、快手等的粉丝数、互动量、内容类型、营销策略等方面。
关注各大门户网站、财经网站和行业博客等，发现当前社会热点话题，了解公众对某个话题或事件的关注度和态度，跟踪行业领袖的观点和言论，帮助媒体精准地识别公众关注的问题，并深入跟踪分析，提供更加全面、客观的报道，提高新闻报道的时效性和针对性。
1、关注媒体报业行业发展趋势、重要事件和人物报道，了解市场动态和竞争对手情况。
2、监测行业内的会议、论坛和展览活动，了解最新的技术、产品和服务。
乐思舆情可为媒体报告行业提供人工报告，通过对社会、政治、经济等各个领域的事件、话题、人物等进行收集、分析和研究，提供与之相关的信息和评论，帮助企业、政府和公众了解当前的社会情况和趋势，并对未来做出更好的规划和决策。
采集全球信息，监测世界舆情