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把握舆论先机，洞察内容传播——乐思为传统媒体、新媒体及出版机构提供全网实时内容监测与竞品情报服务
AI生成内容（AIGC）冲击传统编辑工作模式： 生成式AI的普及使得海量内容在短时间内涌现，传统编辑工作面临效率与质量的双重挑战。媒体机构需要在AIGC浪潮中快速识别原创价值、把控内容质量，同时优化选题流程。
短视频平台与图文媒体的流量争夺白热化： 抖音、小红书等短视频平台主导舆论场，传统图文媒体的关注度下降。媒体机构必须跨越多个平台实时跟踪舆论动向，理解不同平台的内容分发逻辑与受众偏好。
版权保护趋严与内容侵权监管强化： 国家版权部门加大监管力度，对图片、文字、视频侵权的打击更加严格。出版机构与内容创作者需要建立完整的侵权监测体系，及时发现和应对未授权转载。
媒体融合深化带来多平台运营挑战： 媒体融合已从初级阶段进入深度整合阶段。一条新闻需要在网站、APP、微博、微信、视频号等多个渠道同步分发，监测和评估跨平台传播效果成为核心能力。
媒体行业趋势可视化
错失新闻窗口，竞品抢先报道，导致媒体影响力下降
原创内容被大规模盗用，无法及时发现与预警
无法准确评估传播效果，内容策略缺乏数据支撑
缺乏竞品情报参考，内容规划缺乏对标依据
记者失范、内容失实引发的声誉危机难以预警
覆盖新闻网站、微博、微信、论坛、视频平台等全渠道，持续追踪热点内容动态，支持按媒体类型筛选过滤。
基于ISBN、作者名、书目名等精准匹配，自动监测全网未授权转载、盗版电子书、改编内容等侵权行为，实时推送预警与证据截图。
构建传播力指数模型，从传播广度、深度、速度三个维度量化内容影响力，支持与竞品媒体横向对比。
持续跟踪竞品媒体的发稿节奏、热点响应速度、受众互动情况等关键指标，自动生成竞品分析报告供编委会参考。
采用AI技术自动识别受众评论中的情感标签，准确评估内容口碑，发现舆论倾向与民意变化。
针对记者个人、新闻报道的风险预警系统，早期发现报道争议、失实、失范等问题，保护媒体品牌声誉。
"乐思让我们的选题会效率翻倍，热点追踪系统每天早上8点自动推送行业热点摘要，编辑们不再需要手动刷遍朋友圈。通过传播力分析，我们也优化了稿件排版和发稿时间，点击率提升了30%。"
自动汇总前24小时全网热点排行，为编委会提供客观的选题参考数据，加快选题决策效率。
针对重大社会事件、热点话题进行深度舆情追踪，实时更新舆论动向、关键传播者、众议变化。
自动监测出版物的全网侵权情况，提供侵权证据截图与链接，加快版权维权流程。
汇总全年内容传播数据，生成内容传播力排行、趋势分析、竞品对标等深度分析报告。
乐思实时抓取全网1亿+数据源，通过AI热点聚合算法每10分钟更新热点排行，支持按地域、话题、媒体类型筛选，让记者和编辑第一时间发现有价值的新闻线索。系统还支持自定义热点监测词，及时捕捉与媒体业务相关的新兴话题。
支持。系统可对指定书目、作者、ISBN等进行全网侵权监测，一旦发现未授权转载、盗版电子书等情况，立即推送预警，并提供证据截图辅助维权。出版机构可建立自有书籍库，系统将持续监测这些出版物的网络使用情况。
系统提供传播力指数模型，从传播广度、深度、速度三个维度量化内容影响力，支持与竞品媒体横向对比，为内容策略优化提供数据依据。媒体可通过传播力分析优化标题、排版、发稿时间等关键因素。
支持。系统具备分钟级数据更新能力，覆盖新闻网站、社交媒体、视频平台、论坛等全渠道，7×24小时不间断监控，确保媒体机构不错过任何重要动态。用户可设置实时预警规则，关键信息自动推送至手机和邮箱。
可对竞品媒体的发稿节奏、热点响应速度、受众互动等指标进行持续跟踪，生成竞品分析报告，为编委会内容规划提供参考。系统支持对多家竞品媒体同时监测，输出对标分析，帮助媒体了解市场竞争格局。
