📂 政府機構 · 客戶案例

政府機構全媒體輿情監測
典型客戶案例

政府部門是輿情風險最集中的領域之一。樂思爲國家體育總局、國家稅務總局山東省稅務局等衆多政府機構提供7×24小時全媒體輿情監測、AI負面預警與政策輿論追蹤服務，助力政府部門在複雜輿論環境中實現精準感知、高效響應，維護政府公信力與社會穩定。

3000+ 服務政府及事業單位
<5分 重大輿情預警觸達時間
98% AI負面識別準確率
16年+ 政務輿情服務經驗
預約產品演示 查看全部案例
案例 01

國家體育總局

構建覆蓋賽事輿論、運動員聲譽、境外體育媒體的全域輿情監測體系，將重大負面預警響應時間壓縮至分鐘級

🏅
北京 · 國務院直屬機構
國家體育總局
國務院直屬機構，負責統籌管理全國體育工作，主管競技體育、羣衆體育、體育產業，承擔國家隊選拔、重大賽事組織及對外體育交流等職能
<5分 重大輿情
預警時間
40+ 境外體育
媒體覆蓋
90% 人工排查
工作量降低

核心挑戰

  • ⚠ 賽事輿情量級龐大、人工處理失控：奧運會、全運會、世界盃等重大賽事期間，相關討論每日在微博、抖音、微信等平臺產生數以千萬計的內容。運動成績、裁判爭議、興奮劑疑雲等話題隨時可能引發輿情風暴，單靠人工根本無法實現實時感知與快速響應。
  • ⚠ 運動員個人輿情敏感度高、管理難度大：國家隊運動員的一舉一動備受媒體和公衆關注，言論失範、生活作風、賽場爭議等事件隨時可能在短視頻平臺快速發酵，演變爲全國性輿情事件。過去缺乏按運動員維度建立的專項預警機制，往往事後才得知。
  • ⚠ 境外體育媒體及反華輿論監測空白：國際體育賽事期間，境外媒體和社交平臺上存在大量針對中國代表團的政治化報道與歪曲解讀，部分境外媒體在"興奮劑"、"人權"等議題上持續發起輿論攻勢，而國內相關部門缺乏系統化的多語種境外體育輿情監測能力。
  • ⚠ 政策措施輿論反饋難以系統彙集：體育總局出臺的政策舉措（如青少年體育政策、職業聯賽改革等）在社會上引發的輿論反應分散於各平臺，難以系統性收集、分析公衆意見，不利於政策的及時調整與優化。

樂思解決方案

  • ✓ 賽事專項輿情監測方案：針對奧運會、全運會、亞運會等重大賽事週期，建立專屬監測方案，覆蓋微博、微信、抖音、B站、知乎等全平臺，7×24小時自動採集所有涉賽內容並按話題聚類，AI自動識別爭議性內容與負面苗頭，5分鐘內完成預警推送。
  • ✓ 運動員個人輿情專項監控：爲國家隊重點運動員分別建立獨立監測專題，按姓名、別稱、社交媒體賬號實時追蹤全平臺相關內容，AI判斷情感傾向與風險級別，一旦出現高風險輿情立即觸發微信預警，直達責任部門負責人。
  • ✓ 境外體育輿情多語種監測：覆蓋BBC Sport、ESPN、Reuters Sports等40餘家境外體育主流媒體，以及Twitter/X、Reddit等境外社交平臺，提供英、法、德、日、俄等多語種內容的AI摘要翻譯，境外針對性報道30分鐘內完成預警推送。
  • ✓ 體育政策輿論反饋追蹤與報告：系統自動彙集各平臺對體育總局政策的民衆反饋，按正面/負面/中性分類統計，自動生成政策輿論週報，幫助政策制定部門掌握社會各方對政策的真實反應，爲政策迭代優化提供數據依據。
賽事專項監測 運動員輿情跟蹤 境外媒體覆蓋 微信實時預警 政策反饋分析 輿情趨勢報告
賽事輿情感知方式
人工定期搜索，重大賽事期間信息量超出人工處理能力，嚴重滯後
↓
AI全自動監控，賽事期間每日採集百萬級內容，5分鐘內完成重大預警
運動員輿情管理
缺乏專項機制，事件發酵後才被動得知，錯失黃金處置窗口
↓
按人建立專項監測，高風險內容實時微信預警，提前介入處置
境外輿情覆蓋
境外體育媒體監測幾乎空白，政治化報道無法及時發現應對
↓
40+境外體育媒體實時監測，多語種AI摘要，30分鐘內觸達預警
核心成效
<5分鐘 賽事重大輿情預警響應時間
90% 人工輿情排查工作量降低
40+ 境外體育媒體穩定覆蓋
全覆蓋 重點運動員個人輿情專項監控
"

樂思在北京冬奧會期間幫助我們建立了一套全媒體、全語種的賽事輿情監控體系，重大輿情苗頭五分鐘內即可到達責任人手機。尤其是對境外媒體的覆蓋填補了我們長期以來的監測空白——多起境外媒體針對中國代表團的負面報道，均在我們主動介入後得到及時應對，輿情危機被扼殺在萌芽狀態。

—— 國家體育總局，信息與宣傳管理部門
案例 02

國家稅務總局山東省稅務局

建立覆蓋全省稅務輿情的一體化監測預警體系，實現政策輿論精準感知與負面事件快速處置

🏛️
山東 · 國家稅務總局派駐機構
國家稅務總局山東省稅務局
國家稅務總局在山東省的派駐機構，負責全省稅收徵管、稅法宣傳、納稅服務及稅務執法，管轄16個地市稅務局及縣（市、區）稅務局
全省 16市稅務
統一監測
分鐘級 負面輿情
預警時間
75% 輿情處置
效率提升

核心挑戰

  • ⚠ 稅務輿情高度敏感，傳播速度極快：稅收政策調整、執法爭議、納稅服務投訴等事件一旦在社交媒體上出現，往往迅速引發大規模討論。稅務話題天然具有廣泛的社會關注度，負面內容擴散速度是普通話題的3至5倍，稍有延誤即可演變爲難以控制的輿論危機。
  • ⚠ 全省16市輿情分散監測、信息難以統一：山東省下轄16個地市稅務局，各市情況差異較大，過去各市輿情監測工作分散、標準不一，省局無法實時掌握全省稅務輿情全貌，遭遇重大輿情時協同處置機制缺失，影響響應速度和處置質量。
  • ⚠ 納稅人投訴與輿論反饋無法有效閉環：納稅人通過微博、微信公衆號留言、抖音評論等多渠道表達訴求與投訴，這些分散於各平臺的聲音無法被系統性彙集，導致投訴處理存在大量遺漏，影響納稅服務質量和政府公信力。
  • ⚠ 稅收政策宣傳效果難以量化評估：稅務局每年開展大量稅收普法宣傳活動，但宣傳內容在各平臺的傳播範圍、公衆接受度與輿論反饋缺乏系統性評估，無法爲下一階段宣傳策略的優化調整提供數據依據。

樂思解決方案

  • ✓ 省市兩級聯動輿情監測體系：爲山東省稅務局建立省級總覽賬號，16個地市稅務局分別配置獨立監測專題與賬戶，省局可實時查看全省彙總輿情地圖與風險排名，地市局僅查看本轄區數據，形成層級分明、數據互通的統一監測體系。
  • ✓ 稅務敏感事件AI分級預警：系統內置稅務領域專用敏感詞庫（涵蓋執法投訴、政策爭議、逃稅舉報、納稅人權益等高頻詞），結合AI情感識別與傳播量級評估，自動將輿情分爲高、中、低三級，重大輿情3分鐘內微信推送至省局輿情責任人。
  • ✓ 納稅人全渠道輿情彙集與分類：統一彙集微博、微信、抖音、知乎、貼吧等平臺上納稅人的訴求與投訴內容，按問題類型（辦稅服務、政策諮詢、執法爭議、系統故障等）自動分類整理，幫助納稅服務部門系統性掌握訴求全貌，及時回應，提升服務質量。
  • ✓ 稅收宣傳傳播效果追蹤報告：針對重要稅收宣傳活動和政策發佈，系統自動追蹤各平臺的曝光量、互動量與輿論情緒分佈，定期生成宣傳效果分析報告，直觀呈現傳播廣度與公衆反饋，爲稅收宣傳工作的精準化、數字化管理提供支撐。
省市兩級聯動 稅務敏感詞庫 AI分級預警 納稅人訴求彙集 政策輿論追蹤 宣傳效果評估
全省輿情管理模式
16市各自爲戰，標準不一，省局無法掌握全省實時輿情全貌
↓
統一平臺省市聯動，省局一屏查看全省風險地圖，數據實時彙總
負面輿情預警方式
人工定期監看，高敏感稅務輿情平均發現延遲超過2小時
↓
AI自動識別，高風險預警3分鐘內微信直達責任人
納稅人訴求處理
各平臺訴求分散、大量遺漏，無法形成系統性服務改進依據
↓
全渠道彙集、自動分類，訴求無遺漏，服務數據化管理
核心成效
3分鐘 高風險稅務輿情預警觸達時間
75% 輿情事件處置響應效率提升
16市 全省統一監測覆蓋
"

樂思幫助我們將分散在全省16個地市的輿情監測工作整合到統一平臺，省局終於能夠實時掌握全省稅務輿情全貌。系統對稅務領域的敏感事件識別非常精準，預警基本不誤報，重大輿情微信推送讓責任人隨時隨地都能第一時間響應。稅收宣傳效果的自動化評估報告也大大減少了我們人工彙總統計的工作量。

—— 國家稅務總局山東省稅務局，辦公室輿情管理相關部門

政府機構四大典型應用場景

覆蓋政府日常輿情管理、重大事件應對與政策輿論追蹤的全週期需求

📋
政策出臺輿論追蹤
政策發佈後系統自動追蹤各平臺輿論反應，區分專家解讀、媒體報道與民衆意見，爲政策評估與調整優化提供第一手數據支撐
🚨
突發事件輿情應急
自然災害、公共安全、社會事件等突發情況下，系統實時監測輿論走向與傳播態勢，輔助應急管理部門制定精準的輿論引導策略
📣
政務宣傳效果評估
量化評估政務新媒體內容的傳播廣度與公衆互動效果，追蹤政務宣傳在不同平臺的覆蓋情況，爲宣傳策略的精準優化提供數據依據
👥
民衆訴求多渠道彙集
統一彙集微博、微信、抖音等平臺上的民衆訴求與投訴，自動分類整理，幫助政府部門系統性掌握民意、及時回應，提升政務服務質量

樂思政務輿情監測六大核心能力

專爲政府機構的特殊需求深度定製，兼顧預警敏感度、多級管理與數據安全

🌐
全媒體7×24小時監測
覆蓋新聞網站、微博、微信公衆號、抖音、小紅書、B站、知乎、論壇等全渠道，7×24小時自動採集，每5分鐘更新，確保任何時刻發生的輿情均不遺漏。
全渠道5分鐘更新
⚡
AI分級預警·微信直達
大模型AI自動識別負面情感與傳播風險，按高/中/低三級分類觸發預警，3~5分鐘內通過微信推送至責任人手機，無需登錄任何系統，隨時隨地接收。
3分鐘預警微信推送
🏢
多級機構統一管理
支持省、市、縣三級機構在同一平臺統一管理，上級部門可查看下級彙總視圖與風險排名，下級機構獨立處理本轄區事務，權限隔離，數據互通。
層級管理數據互通
📊
政策輿論反饋分析
系統自動彙集各平臺對政府政策的民衆評論與媒體解讀，按情感傾向、關鍵議題、地域分佈等維度進行結構化分析，定期生成政策輿情評估報告。
政策監測民意分析
🌍
境外輿情多語種覆蓋
覆蓋英、法、德、俄、日等30+語種境外媒體，實時監測境外對中國政府工作的報道與評論，AI自動翻譯摘要，涉華境外負面報道30分鐘內預警推送。
30+語種AI翻譯
📝
自動生成輿情報告
AI自動生成日報、週報、月報及專項事件報告，覆蓋輿情趨勢、熱點話題、媒體分佈、情感分析等維度，直接發送至相關領導微信，無需人工整理。
自動生成多維分析

常見問題

政府機構使用樂思主要監測哪些核心內容？+
政府機構的監測重點通常包括：涉及本部門政策的社會輿論與民衆反饋、突發事件與負面輿情的早期預警、媒體對政府工作的報道追蹤、涉及主管領域的行業熱點動態，以及網絡謠言與虛假信息的識別覈查。不同職能部門還會有差異化需求，例如稅務部門關注納稅人訴求彙集，體育部門關注賽事與運動員輿情。
樂思如何幫助政府部門提高輿情響應效率？+
樂思通過7×24小時全媒體自動監測與AI負面識別，將輿情發現時間從數小時壓縮至3~5分鐘，並通過微信實時推送預警，讓負責人無論身處何地都能第一時間知曉。AI自動生成的輿情報告也將人工整理彙報的時間從數小時壓縮至分鐘級，整體輿情響應效率普遍提升60%至75%。
系統如何處理政務輿情的分級預警？+
樂思支持根據輿情傳播量級、媒體級別、關鍵詞敏感程度等多維度指標，自動將輿情分爲高（紅色）、中（橙色）、低（黃色）三個風險等級，並按預設規則推送至對應的責任人微信，確保重大輿情第一時間直達決策層，避免因信息傳遞層級過多導致的響應延誤。
樂思能否支持多個下屬單位的統一輿情監測管理？+
支持。樂思提供多租戶管理架構，可爲省、市、縣各級下屬單位分別建立獨立的監測專題與賬戶權限，上級部門可查看全轄區彙總視圖與風險排名，下屬單位僅查看本轄區數據，權限隔離保證數據安全，統一平臺滿足政府體系的層級管理需求。
如何保障政府機構使用樂思的數據安全？+
樂思支持政務專屬私有化部署模式，系統可部署於政府機構的本地服務器或政務雲環境，全部數據不經過公共互聯網存儲，滿足政府信息安全等級保護要求。同時提供傳輸加密、訪問審計日誌、細粒度權限控制等安全機制，確保政務輿情數據的高度保密性。

爲您的政府部門構建
全媒體輿情感知能力

立即聯繫樂思，獲取面向政府機構的專屬解決方案演示與試用申請

免費申請試用 預約顧問諮詢