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頂級科研機構選擇樂思
精準採集 · 內網聚合 · 降本增效

從中國科學院下屬競爭情報研究中心的全球高校多媒體資源精準採集，到中國工程物理研究院的內網信息聚合與期刊自動歸集——樂思憑藉成熟的數據採集與智能整合能力，幫助國家頂級科研機構以極低成本獲取、管理和利用海量互聯網信息資源。

500+ 可同時管理採集目標數
99%+ 字段精準採集率
70%+ 人工工作量減少
16年+ 專業數據服務經驗
預約產品演示 查看全部案例
100+ 服務科研機構與智庫
10+ 期刊/學術平臺自動接入
24h 自動增量更新週期
內網 支持涉密內網安全部署
案例 01

中國科學院競爭情報研究中心

面向全球數百所高校與科研機構，構建全球教育多媒體資源精準採集與結構化數據庫，實現自動增量更新與多維字段精準入庫

🔭
北京 · 國家級頂級科研機構
中國科學院競爭情報研究中心
中國科學院下屬專業信息情報研究機構，服務全院科研人員，主要承擔科技情報採集、競爭情報分析、全球教育資源建庫等核心信息服務職能
500+ 高校/機構
資源覆蓋
99%+ 字段精準
提取率
90% 人工成本
降低

核心挑戰

  • ⚠ 數百家目標網站，人工採集根本無法規模化：需要同時採集國內外數百所高校與科研機構的課件和多媒體資源，各機構網站結構迥異，依靠人工逐站訪問、下載、整理，工作量巨大，且極易遺漏新發布內容。
  • ⚠ 多媒體資源字段複雜，普通工具無法精準結構化：所需採集的每條資源包含多媒體文件名稱、課件介紹摘要、發佈時間、講解人姓名、所屬機構、課程分類等10餘個字段，普通爬蟲工具無法精確區分並正確映射每個字段。
  • ⚠ 數據持續更新難以維持：目標網站每天都在新增或修改課件資源，若無增量更新機制，數據庫將迅速過時；全量重採又極耗資源，且容易產生大量重複數據，造成數據庫污染。
  • ⚠ 採集穩定性與反爬機制應對：部分境外高校官網和課件平臺（如Coursera合作高校、MIT OCW等）具有訪問頻率限制或動態加載機制，普通工具頻繁報錯、採集中斷，難以實現長期穩定運行。

樂思解決方案

  • ✓ 大規模分佈式採集架構：樂思系統部署分佈式採集引擎，爲數百家高校與科研機構分別配置專屬採集規則，多任務併發調度，支持同時穩定運行數百個採集任務，單機構資源無論多寡均能精準覆蓋，不漏採、不重複。
  • ✓ 多維字段精準結構化提取：針對每家機構的網站結構定製字段映射規則，精確提取多媒體文件名稱、課件介紹、發佈時間、講解人、所屬院系、課程分類、文件格式、語言等多維度數據，數據直接以結構化形式入庫，字段精準率超過99%。
  • ✓ 自動增量更新機制：系統對每個採集目標建立內容指紋庫，每次採集時自動與已有數據對比，僅抓取新增或變更內容，歷史數據完整保留，數據庫自動保持最新狀態，無需人工干預，運維成本極低。
  • ✓ 智能反爬策略與動態頁面適配：內置請求頻率控制、IP輪換、瀏覽器模擬渲染等機制，針對具有動態加載（JavaScript渲染）或訪問限制的境外高校官網提供專項適配方案，確保長期穩定採集不中斷。
分佈式採集 多字段精準提取 增量自動更新 動態頁面支持 結構化入庫 去重機制
採集字段規格示例
字段名稱 字段說明 數據類型 狀態
資源名稱 課件/多媒體文件的完整標題 文本 必採字段
課件介紹 課程內容簡介或摘要描述 長文本 必採字段
發佈時間 資源上線或最後更新日期 日期 必採字段
講解人 主講教師/研究員姓名 文本 必採字段
所屬機構 發佈高校/科研機構名稱 文本 必採字段
所屬院系/學科 所屬學院或學科分類 分類 擴展字段
資源格式 PDF / MP4 / PPT / ZIP 等文件類型 枚舉 擴展字段
資源語言 中文 / 英文 / 多語言 枚舉 擴展字段
全自動數據採集流程
🎯
目標配置
配置500+高校/機構採集規則，字段映射
→
🌐
分佈式抓取
併發執行，動態頁面渲染，反爬策略
→
🔍
字段解析
精準提取10+維度，結構化處理
→
♻️
增量去重
內容指紋對比，僅寫入新增/變更數據
→
🗄️
結構化入庫
自動入庫，支持全文檢索與多維分析
資源採集方式
人工逐站訪問下載，每天耗時6~8小時，月覆蓋不足20家機構
↓
系統自動7×24小時併發採集，500+機構同時覆蓋，零人力投入
字段數據質量
人工填寫字段，錯誤率高，字段缺失率超30%，數據標準不統一
↓
自動精準提取10+字段，精準率99%+，字段標準統一，直接入庫
數據更新頻率
數據庫更新滯後數週，新發布資源無法及時獲取
↓
增量檢測機制，新增資源24小時內自動同步，數據庫始終最新
核心成效
500+ 高校及科研機構
採集目標覆蓋
99%+ 多維字段精準
提取準確率
90% 人工數據收集
工作量減少
<24h 新增資源自動
增量更新響應
"

樂思系統幫助我們實現了對全球數百家高校與科研機構教育資源的自動化採集與結構化建庫，課件名稱、發佈時間、講解人等各類字段均能精準提取，增量更新機制確保了數據庫的時效性。過去需要一個團隊耗費大量時間人工整理的工作，現在完全由系統自動完成。

—— 中國科學院競爭情報研究中心，信息資源部門
案例 02

中國工程物理研究院

打通內外網信息壁壘，實現互聯網新聞與知網等期刊的自動化採集聚合，讓研究人員在內網隨時獲取最新科技資訊

⚗️
四川綿陽 · 國家戰略級科研機構
中國工程物理研究院
國家重點國防科研機構，承擔國家安全重大戰略任務，研究領域涵蓋核物理、高能量密度物理、激光技術等前沿學科，研究人員對最新科技文獻與行業動態有高度時效性需求
內網 完全隔離
安全部署
10+ 期刊平臺
自動接入
70% 人工工作
量減少

核心挑戰

  • ⚠ 涉密內網與互聯網物理隔離，信息獲取受限：研究院內部網絡與互聯網嚴格隔離，研究人員無法在工作環境中直接瀏覽外部新聞網站和期刊平臺，需要通過額外渠道才能獲取互聯網科技資訊，流程繁瑣、效率低下。
  • ⚠ 期刊文獻分散於多個平臺，手工檢索耗時長：知網、維普、萬方、IEEE等多個學術數據庫各自獨立，研究人員需分別登錄、檢索，時間碎片化，且難以形成跨平臺的統一文獻視圖，極大影響研究效率。
  • ⚠ 新聞資訊更新滯後，無法及時掌握行業動態：依賴個人在外部網絡偶爾查看，無法系統性、持續性地追蹤所屬領域的國內外最新科技新聞，重要行業進展常常錯過，不利於科研方向的及時調整。
  • ⚠ 人工摘要整理與推送成本高：過去由專職信息管理人員定期手工收集新聞摘要和期刊更新通知並羣發郵件，既耗時費力，覆蓋面有限，也存在內容遺漏和推送不及時等問題。

樂思解決方案

  • ✓ 外網採集 → 內網擺渡部署架構：在網絡邊界部署樂思採集節點，在外網側自動採集互聯網新聞網站和期刊平臺的最新內容，經過安全處理後自動同步至內網信息平臺，研究人員在內網即可實時閱讀外部科技資訊，無需任何外網訪問行爲。
  • ✓ 知網等多平臺期刊自動採集聚合：配置知網CNKI、維普、萬方、中國科技期刊開放獲取平臺等國內主流學術數據庫，以及IEEE Xplore等國際平臺的自動化內容採集任務，統一歸集到內網信息中心，研究人員一站式檢索全平臺文獻，無需重複登錄。
  • ✓ 部門定向新聞推送：根據各研究部門的專業方向配置差異化內容推送策略，物理、材料、激光、電子等不同學科團隊分別接收對應領域的定向新聞摘要，信息精準觸達，避免無關內容干擾，大幅提升信息消費效率。
  • ✓ 簡單易用、低維護成本：樂思系統提供可視化配置界面，無需編程基礎即可完成規則配置；系統運行穩定，日常維護工作量極小，與同類產品相比配置和操作更爲便捷，IT人員無需深度介入，研究人員可自主調整訂閱策略。
內外網擺渡 知網自動採集 多平臺聚合 部門定向推送 安全內網部署 低維護成本
內外網信息擺渡架構示意
🌐 互聯網側（外網採集層）
國內外科技新聞網站（新華社、Science等）
中國知網 CNKI / 維普 / 萬方
IEEE Xplore / Springer / Elsevier
行業媒體與學術社區
樂思安全擺渡層
自動同步
↕
物理隔離
🔒 涉密內網側（信息服務層）
內網新聞聚合平臺（實時閱讀）
期刊文獻一站式檢索中心
部門定向內容推送系統
研究人員個性化訂閱界面
互聯網資訊獲取
研究人員需離開工作環境訪問外網，流程繁瑣，信息獲取斷斷續續
↓
內網直接訪問，新聞與期刊實時同步，研究人員無感知獲取最新資訊
期刊文獻檢索
分別登錄知網、維普、IEEE等平臺，耗時碎片化，無法跨平臺統一查閱
↓
10+平臺統一聚合，一站式檢索，文獻摘要自動推送到對應研究團隊
信息整理與分發
專職人員手工收集、整理、羣發，每天耗時2~3小時，覆蓋不全
↓
系統自動採集、分類、定向推送，減少70%人工工作量，覆蓋更全面
核心成效
內網 完全隔離，安全部署
滿足涉密單位要求
10+ 學術平臺統一接入
一站式文獻檢索
70% 信息整理分發
人工工作量減少
實時 外網資訊同步至內網
科技動態零滯後
"

好用，減少了不少人工工作量。配置和運行等，比同類採集產品方便多了。自動採集新聞及期刊雜誌供部門使用，減少人工工作量，降低了研究成本。

—— 中國工程物理研究院，信息管理部門用戶評價

樂思爲科研機構提供的六大核心能力

專爲數據採集、內網信息聚合、學術情報等科研場景深度定製，兼顧精準度、穩定性與低維護成本

🎯
精準多字段結構化採集
針對目標網站深度定製字段提取規則，精確採集文件名稱、發佈時間、作者、摘要、分類等10+維度數據，字段精準率超99%，數據直接結構化入庫，無需二次整理。
字段定製結構化入庫
🔄
增量更新與去重機制
內容指紋對比引擎自動識別新增與變更內容，僅寫入增量數據，歷史記錄完整保留。數據庫實時保持最新狀態，無冗餘，無需手動維護，運營成本極低。
增量採集自動去重
🔒
內外網隔離安全部署
支持在網絡邊界部署採集擺渡節點，將互聯網內容安全同步至涉密內網，無需用戶訪問外網，完全滿足國家保密標準，特別適用於國防、軍工、金融等高安全要求機構。
內網部署安全隔離
📚
多平臺期刊自動聚合
支持知網CNKI、維普、萬方、IEEE Xplore、Springer等10+國內外學術數據庫自動採集與聚合，統一入庫，研究人員一站式檢索跨平臺文獻，無需逐一登錄各平臺。
知網採集跨平臺聚合
⚙️
可視化配置，低維護門檻
提供圖形化規則配置界面，無需編程基礎即可完成大多數採集任務的配置與調整，系統運行穩定，日常維護工作量極小，IT人員無需深度介入，用戶可自主管理。
可視化配置低運維成本
🚀
分佈式大規模併發採集
分佈式調度引擎支持同時管理數百至數千個採集任務，智能控制請求頻率與併發策略，內置動態頁面渲染與反爬應對機制，確保大規模採集任務長期穩定運行。
分佈式併發採集

常見問題

樂思能否精準提取網頁中的多維度字段數據？+
可以。樂思系統支持對目標網站進行深度規則定製，精準提取包括文件名稱、發佈時間、作者/講解人、所屬機構、文檔格式、分類標籤等10+個結構化字段。採集數據直接按字段映射入庫，字段精準率超過99%，無需人工二次整理。對於複雜或動態加載的頁面，樂思提供專項渲染適配方案。
如何實現對數百家網站的持續增量採集？+
樂思採用內容指紋對比引擎，對每個採集目標建立歷史數據快照。每次運行時系統自動對比新舊內容，僅寫入真正新增或變更的數據，歷史數據完整保留，徹底杜絕重複寫入。增量更新週期可靈活設置，通常可實現每日甚至每小時自動更新。
科研機構內網如何安全獲取互聯網新聞與期刊內容？+
樂思提供專爲內外網隔離場景設計的擺渡部署方案：在網絡邊界設置外網採集節點，將互聯網側的新聞與期刊內容經過安全處理後自動同步至內網信息平臺。研究人員在內網即可實時獲取外部資訊，全程無需訪問互聯網，滿足涉密單位的信息安全要求。
系統支持哪些學術期刊數據庫的自動採集？+
樂思支持國內主流學術數據庫（中國知網CNKI、萬方數據、維普期刊、中國科技期刊開放獲取平臺CSTJ）以及國際學術平臺（IEEE Xplore、SpringerLink、Elsevier ScienceDirect、PubMed等）的自動化內容採集，並可持續擴展新的目標平臺，滿足不同學科領域的定製需求。
樂思系統的部署和日常運維難度怎麼樣？+
樂思系統以"簡單易用"爲核心設計原則。系統提供圖形化規則配置界面，大多數採集任務無需編程即可完成配置。中國工程物理研究院用戶明確評價："配置和運行等，比同類採集產品方便多了"。系統運行穩定，IT人員通常只需進行初始部署，後續日常維護工作量極小，業務人員可自主管理和調整採集策略。

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