📂 高校 · 客戶案例

高校全媒體輿情監測
典型客戶案例

高校是輿情風險最集中的機構類型之一——學術不端、師德失範、招生爭議、校園安全……每一類事件都可能在短視頻平臺迅速發酵,演變爲全國性輿情危機。樂思已服務全國300餘所高校,以下兩個典型案例展示樂思如何幫助高校建立快速感知、精準預警、有效處置的全媒體輿情防護體系。

300+ 服務高校及教育機構
≤5分鐘 輿情預警響應時間
97%+ 輿情預警準確率
70% 危機處置時間縮短
案例 01

電子科技大學

構建覆蓋科研成果傳播、學術聲譽管理與境外科技媒體監測的一體化輿情體系,守護雙一流科研型高校的學術公信力

🎓
成都 · 985/雙一流 · 工科強校
電子科技大學
教育部直屬全國重點大學,以電子信息科學技術爲特色,在人工智能、通信、集成電路等領域居國內前列,承擔大量國家級重大科研項目,國際合作與交流頻繁活躍
<5分 重大輿情
預警時間
30+ 語種境外
媒體監測
85% 人工排查
工作量降低
電子科技大學輿情監測場景

頂尖科研型高校面臨的獨特輿情挑戰

AI、量子通信、芯片等熱點領域的研究成果既是學術榮譽,也面臨境外媒體的政治化解讀;學術不端一旦涉及知名學者,傳播速度比普通高校快3倍以上;高校科研安全與數據保護議題日益敏感——這一切都要求有別於普通高校的專業化監測方案。

核心挑戰

  • 科研成果頻遭境外媒體政治化解讀:在AI、通信、量子計算等前沿領域,學校重大研究突破頻繁引發境外科技媒體報道,部分報道將學術成果與政治議題掛鉤,斷章取義,在國際學術社區形成負面印象,影響國際合作與學術聲譽,而學校長期缺乏境外媒體的系統化監測手段。
  • 學術不端事件傳播速度遠超應對節奏:涉及學校知名教授或院士的學術爭議,往往在微博、知乎迅速獲得大量關注,在24小時內形成輿論風暴。學校宣傳部過去依靠人工檢索,往往在輿情擴散後才被動知曉,錯失危機處置的黃金窗口期。
  • 高校科研安全輿情高度敏感:涉及國家重大科技項目的輿情事件,一旦被境外媒體炒作安全隱患或數據保護問題,不僅影響學校聲譽,更可能對相關科研項目造成干擾。學校需要更敏銳的境外輿情監測能力來提前研判風險。
  • 科研成果傳播效果缺乏系統性評估:學校每年發佈大量重要科研成果,管理層希望瞭解成果在媒體的覆蓋廣度與公衆認知度,以及國際同行的評價反應,但傳播數據分散於各平臺,無法彙總評估,科研傳播策略缺乏數據支撐。

樂思解決方案

  • 境外科技媒體專項監測:覆蓋IEEE Spectrum、MIT Technology Review、The Verge、Nature News等40餘家境外科技媒體,以及Twitter/X、Reddit等境外社區,7×24小時監測涉及學校的境外報道,提供AI中文摘要翻譯,境外重大報道30分鐘內推送預警,第一時間爲學校提供應對依據。
  • 學術不端專項預警系統:建立包含論文撤稿、學位爭議、數據造假、抄襲、師生關係失範等維度的專用詞庫,結合學校教師信息庫精準識別涉及本校人員的負面信息,觸發後立即生成預警摘要並微信推送至宣傳部負責人,將危機響應時間從24小時壓縮至5分鐘內。
  • 科研成果傳播全媒體追蹤:爲每項重大科研成果發佈建立專項追蹤方案,實時匯聚國內外媒體報道量、社會轉發數、情感傾向與地域分佈,自動生成成果傳播效果報告,爲學校科研宣傳策略提供系統性數據支撐。
  • AI自動生成校園輿情日報:每日自動彙總全平臺涉校內容,AI按正面/負面/中性分類,自動生成圖文並茂的輿情日報,包含聲量趨勢、熱點話題、風險預警彙總,定時推送至校領導與宣傳部微信,無需人工整理。
境外科技媒體監測 學術不端預警 科研成果傳播追蹤 AI輿情日報 微信實時推送 30+語種覆蓋

微信直達——預警不再滯後

電子科技大學宣傳部原有的監測工作依靠人工定期檢索,境外輿情往往滯後數天才發現。引入樂思後:

  • 境外科技媒體涉校報道30分鐘內中文摘要推送至負責人微信
  • 國內學術不端相關內容5分鐘內觸發預警
  • 每日輿情日報清晨自動發送,無需任何人工操作
  • 校領導出差期間同樣第一時間掌握輿情動態
電子科技大學
境外輿情感知能力
境外科技媒體報道無法系統監測,政治化解讀發現往往滯後數天
40+境外媒體實時監測,AI翻譯摘要,30分鐘內觸達預警
學術不端響應窗口
人工檢索發現滯後24小時以上,錯失黃金處置期,被動應對
專項詞庫+AI識別,5分鐘內微信預警,提前介入處置
輿情報告產出效率
宣傳部人工整理日報耗時3小時以上,且覆蓋不全面
AI自動生成,全渠道覆蓋,定時推送,人力成本降低85%
核心成效
<5分鐘 學術不端輿情預警響應時間
85% 宣傳部輿情人工工作量降低
40+ 境外科技媒體穩定覆蓋
全覆蓋 科研成果發佈後傳播追蹤
"

我們學校科研成果頻繁受到境外媒體關注,過去發現境外負面報道往往已經滯後好幾天。樂思幫我們建立了境外媒體的實時監測能力,一篇涉及我們的外文報道發佈後30分鐘內,我們就能看到中文摘要,大大提升了我們的應對能力。學術不端的預警能力也非常精準,有幾次在事件發酵前我們就已啓動了覈查程序。

—— 電子科技大學,黨委宣傳部輿情管理相關負責人
案例 02

大連民族大學

多校區統一監測、民族政策輿情追蹤與招生口碑全程管理——爲民族類高校量身定製的全媒體輿情解決方案

🏫
大連 · 國家民族事務委員會直屬 · 民族類高校
大連民族大學
國家民族事務委員會直屬普通高等學校,設有大連沙河口和旅順口兩個校區,面向全國招收漢族與各少數民族學生,承擔民族團結與民族政策教育的重要使命
雙校區 統一輿情
管理平臺
全年 招生口碑
持續追蹤
精準 民族議題
輿情預警
大連民族大學輿情監測場景

民族類高校獨特的輿情管理需求

民族政策輿情高度敏感、任何誤讀均可能引發社會關注;雙校區分散管理導致信息難以統一彙集;招生季來自全國各地的考生與家長對學校認知有限,口碑輿情直接影響生源質量——這些特點要求樂思提供高度定製化的解決方案。

核心挑戰

  • 民族政策輿情高度敏感、需專項管理:作爲民族類高校,學校相關議題往往對民族團結、民族政策產生直接關聯。網絡上的誤讀性討論或帶有偏見的內容,可能迅速引發廣泛的社會討論,輿情處置稍有不當便可能擴大事態,要求極高的監測敏感度與處置專業性。
  • 雙校區信息分散、宣傳部無法掌握全局:沙河口校區與旅順口校區地理分隔,各自的學生動態、校園事件、輿論話題相互獨立,學校宣傳部過去沒有統一的信息彙集機制,經常出現一個校區發生輿情另一個校區完全不知情的情況,協同處置能力嚴重不足。
  • 招生口碑輿情直接影響生源質量:學校面向全國招生,考生和家長對學校認知度相對有限,容易受到網絡上的偏頗評價影響。招生季期間,專業設置、就業前景、宿舍條件、校園環境等話題的口碑討論,對學校志願填報和錄取結果有直接影響,但學校缺乏系統性的招生口碑監測工具。
  • 校園突發事件處置缺乏提前預警能力:宿舍矛盾、食堂衛生、學生權益投訴等校園日常事件,在短視頻平臺極易發酵爲熱點事件。學校過去完全依靠人工搜索,等到發現時往往事件已經擴散,處置難度大幅上升,嚴重時影響學校招生與聲譽。

樂思解決方案

  • 雙校區統一監測管理平臺:爲學校建立統一監測平臺,沙河口和旅順口兩個校區分別建立獨立監測專題,宣傳部總覽賬號可實時查看雙校區彙總輿情地圖與熱點事件對比,各校區負責人只看本校區數據,權限隔離,信息統一,徹底解決雙校區輿情各自爲戰的問題。
  • 民族議題專項預警詞庫:針對學校屬性定製包含民族政策解讀、民族團結相關討論、涉校民族議題等關鍵詞的專項監測方案,結合AI情感識別,對敏感內容進行特別標註,觸發獨立預警通道,直接推送至宣傳部主要負責人,確保此類輿情第一時間得到妥善處置。
  • 招生口碑全年跟蹤系統:針對高考出分季、志願填報季、開學季建立三個專項監測週期,全程追蹤考生和家長對學校專業、就業、校園生活的評價,對比往年口碑數據,生成招生口碑分析報告,爲招生宣傳策略提供數據支撐,幫助學校精準改善影響招生的關鍵輿論短板。
  • 校園日常輿情全媒體覆蓋與預警:覆蓋微博、抖音、小紅書、知乎、貼吧等全平臺,7×24小時監測涉及兩個校區的所有內容,AI自動識別負面和敏感信息,分高/中/低三級觸發預警,重大風險5分鐘內微信直達責任人,將人工巡查工作量降低80%。
雙校區統一管理 民族議題專項預警 招生口碑追蹤 AI三級風險分級 微信實時推送 短視頻平臺覆蓋
大連民族大學

一個平臺,管理兩個校區
全部輿情

大連民族大學引入樂思後,宣傳部實現了雙校區輿情的統一管控:

  • 總覽看板實時呈現雙校區輿情熱點與風險對比
  • 民族議題相關內容獨立標註,專線預警直達
  • 招生季專項監測開啓後,每週自動生成口碑變化報告
  • 校園突發事件5分鐘內觸達宣傳部負責人微信
  • 每日輿情日報清晨自動發送,領導無需登錄系統
雙校區信息管理
兩校區各自爲戰,宣傳部無法掌握全局,協同處置機制缺失
統一平臺雙校區實時匯聚,宣傳部一屏掌握全校輿情全貌
民族議題處置能力
缺乏專項監測機制,敏感討論往往在蔓延後才發現,被動應對
專項詞庫精準識別,獨立預警通道,第一時間介入處置
招生口碑管理
缺乏系統工具,每年招生季憑感覺應對,無法量化改進方向
全年分三季專項追蹤,自動報告精準定位口碑短板與改善點
核心成效
統一 雙校區輿情一平臺實時管控
5分鐘 校園突發事件預警觸達時間
80% 宣傳部人工巡查工作量降低
全程 招生季口碑輿情系統化追蹤
"

我們有兩個校區,以前宣傳部管理起來非常分散,不同校區的事情經常互相不知道。樂思把兩個校區的輿情整合到一個平臺上,總體一目瞭然,很方便。更重要的是,系統對涉及民族話題的內容設有專項預警,幾次及時幫我們發現了需要關注的討論。招生口碑追蹤功能在每年高考季前後也特別有用,能清楚看到外界對我們學校的評價在哪些點上需要改進。

—— 大連民族大學,黨委宣傳部門輿情管理相關負責人

樂思高校輿情監測六大核心能力

深度調研300+所高校真實需求,覆蓋學術聲譽、招生口碑、師德風險、校園安全的全維度監測與預警

🌐
全媒體校園輿情監測
覆蓋微博、抖音、知乎、小紅書、B站、貼吧、微信公衆號及教育垂直平臺,7×24小時自動採集,支持以學校名稱、院系名稱、關鍵事件等組合關鍵詞靈活配置監測方案。
500+媒體源7×24小時
🔬
學術不端專項預警
內置撤稿、數據造假、學位爭議、抄襲等高校學術專用敏感詞庫,結合教師信息數據庫精準識別涉及本校人員的負面信息,觸發後5分鐘內推送微信預警。
專用詞庫精準識別
📈
招生口碑全程追蹤
圍繞高考出分、志願填報、開學三個關鍵節點建立專項監測,追蹤考生和家長對專業、就業、校園生活的全維度評價,生成口碑分析報告指導招生宣傳策略優化。
招生季監測口碑分析
🏫
多校區統一管理
支持多校區、多院系的分權統一管理,學校宣傳部總覽全校彙總視圖,各校區負責人獨立管理本區數據,權限隔離、數據互通,滿足多校區高校的層級管控需求。
多校區權限管理
🌍
境外科技輿情監測
覆蓋30+語種境外科技媒體與學術社區,監測Nature、Science等頂級期刊及境外媒體涉校報道,AI自動翻譯摘要,境外重大報道30分鐘內中文預警推送。
30+語種AI翻譯
📊
AI自動生成輿情日報
每日自動生成包含聲量趨勢、情感分佈、熱點話題、風險預警彙總的圖文並茂輿情日報,定時推送至校領導與宣傳部微信,無需任何人工整理,替代傳統人工日報。
AI自動生成微信推送

常見問題

高校爲何需要專業輿情監測系統?+
高校面臨學術不端、校園安全、師德失範等敏感事件的輿論風險。一旦這些事件在網絡發酵,可能在數小時內演變爲大規模輿論危機,影響學校聲譽與招生。樂思可7×24小時監控微博、抖音、知乎等主要平臺,在事件初期就發出預警,實踐證明提前監測和早期應對可將輿論影響時間縮短70%以上。
樂思如何追蹤高考報考季的招生口碑輿情?+
系統可根據高校名稱和招生相關關鍵詞建立專項監測,覆蓋高考志願、錄取公平性、專業口碑、學費、就業前景等話題,支持與往年數據橫向對比,分析學校在應屆考生心目中的口碑變化,從考生和家長討論中提取真實反饋,爲招生宣傳和教學改進提供數據參考。
樂思能否支持多校區統一輿情管理?+
完全支持。系統提供靈活的權限管理框架,支持多校區、多院系分權管理模式。宣傳部可按校區建立監測專項,各校區負責人查看本校區專屬數據,各學院可查看本學院相關輿情,管理層可查看全校彙總報告和對標分析,滿足多校區高校的層級管理需求。
如何應對短視頻平臺上的校園突發事件?+
樂思已覆蓋抖音、快手、B站、視頻號等短視頻平臺,通過ASR語音識別和評論區採集監測視頻內容。一旦檢測到校園相關負面視頻,系統立即觸發預警並推送微信,讓責任人在視頻擴散前介入處置,將危機控制在初始階段。
樂思能否監測境外媒體對高校的報道?+
支持。樂思覆蓋30餘種語言的境外科技媒體、學術社區與新聞媒體,可監測Nature、Science等頂級學術期刊的成果發佈及相關評論,以及境外媒體涉及高校的報道,提供AI輔助摘要翻譯,幫助高校及時掌握國際學術圈的評價動態,響應時間不超過30分鐘。

爲您的高校構建
全媒體輿情防護體系

全國300+所高校的共同選擇——立即聯繫樂思,獲取高校專屬解決方案演示