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專爲網信辦、宣傳部、公安廳、國資委等政務機構設計，AI驅動全媒體監測與預警平臺，守護政府公信力與社會穩定
短視頻化、圈層化、境外聯動已成爲輿情傳播的新常態。一條有影響力的抖音視頻可在2小時內引發全國範圍的輿情風暴，傳統的新聞網站監測已遠遠無法滿足現代政務輿情工作的需求。短視頻平臺憑藉算法推薦和廣泛的用戶基礎，正在逐步取代傳統媒體成爲輿情的主要發源地，政務部門必須構建覆蓋全媒體的實時監測體系。
AI生成的深度僞造內容正成爲涉政謠言的新型武器。利用生成式AI技術製造的虛假視頻、音頻和文字內容可以以假亂真，對政府公信力造成嚴重威脅。國家互聯網信息辦公室發佈的《互聯網信息服務深度合成管理規定》對政務部門提出了新的合規要求，明確要求政府機構必須能夠識別和追蹤深度僞造內容，及時闢謠和溯源成爲應對這一挑戰的關鍵。
全國網信工作會議強調了精準處置和聯動應對的重要性，這對政府輿情管理部門造成了前所未有的壓力。不僅要快速發現輿情苗頭，還要準確判斷輿情性質，協調多部門聯動處置，同時要防止過度干預導致二次輿情發酵。監測壓力的倍增與人力資源的有限形成了尖銳矛盾，智能化輿情監測系統已成爲各級政務部門的迫切需求。
現有系統只能覆蓋新聞網站和微博等傳統平臺，抖音、微信羣、境外Twitter成爲監測盲區。關鍵輿情往往在短視頻平臺發酵2-3小時才被發現，錯過了最佳引導窗口期。
輿情從苗頭到爆發只有2-4小時的時間窗口，人工巡查根本跟不上信息更新速度。從發現異常到上報領導層往往需要數小時，系統化的預警機制嚴重缺失。
每日百萬級信息量壓垮工作人員，重要輿情反而容易遺漏。傳統的人力巡查模式低效耗時，多部門協作成本高，輿情研判缺乏一致的標準和方法。
日報、週報靠人工彙總和撰寫，耗時5小時以上，且格式不統一。領導需要的數據無法及時支撐決策，報告模板多樣難以標準化管理。
涉華負面內容在Reuters、BBC、CNN等境外媒體及海外華人圈傳播路徑複雜，跨境追蹤困難，傳播影響難以評估。語言障礙和信息不對稱導致應對滯後。
覆蓋500+互聯網平臺，日均採集超10億條信息，包含短視頻語音識別、字幕自動解析。微博、抖音、B站、小紅書、知乎、微信公衆號等主流平臺實時抓取，確保沒有重要輿情遺漏。
政務專屬關鍵詞庫自動分類，涉及領導人身安全、重大政策輿情等敏感信息及時觸發。支持短信、企業微信、釘釘等多渠道推送，確保決策層第一時間知悉。
按照格式規範自動生成輿情日報，從數據採集到報告輸出僅需15分鐘，較人工方式節省5小時/天。支持週報、專題報告，自動分類，格式統一規範。
支持60+語言實時翻譯，覆蓋Reuters、BBC、Twitter等境外主流媒體和海外華人平臺。AI情感分析識別涉華負面信息，追蹤傳播鏈路，評估國際影響，爲對外宣傳提供數據支撐。
支持政務內網部署，數據完全不出網。專屬政務版本架構優化，獨立數據存儲和處理，系統穩定性和安全性得到保證。
"使用樂思之前，我們每天3-4個人做輿情收集，領導經常是輿情已經發酵才知道。現在系統7×24小時監測，一年內成功處置了12起潛在危機，避免了負面輿情升級。"
兩會、重要賽事、招商大會期間啓動專項監測模式，實現24小時全覆蓋預警。關鍵時間段內提升預警級別，確保領導層實時掌握輿情動態，快速應對涉活動的輿情風險。
自然災害、安全事故、公共衛生事件發生時，系統自動升級預警等級，追蹤輿情發酵軌跡。實時採集傳播鏈路數據，幫助政府部門精準研判輿情發展態勢，優化危機處置策略。
對轄區官員相關討論進行專項監控，跟蹤民衆評價傾向。異常信息和負面謠言第一時間上報紀委和組織部門，及時澄清誤解，維護領導幹部形象和黨政機構公信力。
新政策、新規定發佈後，系統自動監測民衆輿論反應，分析民衆關切點和疑慮。生成專題分析報告，爲後續政策調整和傳播策略優化提供數據支撐和決策依據。
微信私信屬私密通信依法無法監測。樂思覆蓋微信公衆號、視頻號等公開內容，同時對抖音、微博、B站等公開社媒採集，以"截圖流出"形式進入公開平臺的內容也能識別。
SaaS版無需安裝，配置關鍵詞最快1小時啓動監測。本地化部署通常2-4周，專屬技術團隊駐場支持。
支持。內置60+語種AI翻譯引擎，實時翻譯境外媒體涉華內容並標註情感傾向，幫助判斷境外輿情危害程度。
可以。按各單位公文格式和報送要求配置模板，生成日報/週報/專題報告，支持Word和PDF導出。
SaaS版存儲在境內合規雲，符合《數據安全法》要求。本地化部署版數據完全在政府內網，通過等保三級認證。
